pandas操作txt文件的方便之处

 paxi_id grade
  1       50
  2       50
  3       100
  4       200
  3       100
  5       100
 
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import pandas #引入pandas
papa=pandas.read_csv('papa.txt',sep='\t') #加载papa.txt,指定它的分隔符是 \t
papa.head() #显示数据的前几行
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rowNum=papa.shape[0] #不包括表头
colNum=papa.columns.size
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uPapa=papa.drop_duplicates(['paxi_id'])
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uPaxiId=papa['paxi_id'].unique()
print("uPaxiId:",uPaxiId)
totalUPaxiIdNum=uPaxiId.size
print("num:",totalUPaxiIdNum)
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papa['grade'].sum()
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papa[ ( papa['grade'] == 50 ) | ( papa['grade'] == 100 ) ]
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gPapa=papa.groupby('grade').size()
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v=gPapa[50]+gPapa[100]
print("两个的和:",v)
print("总和:",gPapa.sum())
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import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
gPapa.plot(kind='bar',grid=True) #bar 和 barh 能切换x轴，y轴
plt.show() #在需要显示的时候调用，会一次把所有的图都画出来
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paxi_id	type
1	3
2	4
3	3
4	4
5	3
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xixi=pandas.read_csv('xixi.txt',sep='\t')
uXixi=xixi.drop_duplicates(['paxi_id'])
pandas.merge(uPapa,uXixi,on=['paxi_id']) #join
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period={'1':100,'2':200,'3':150}
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
plt.bar(range(len(period)),period.values(),align='center')
plt.xticks(range(len(period)),list(period.values())) 
plt.show()
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