【Rust日报】 2019-06-26: DigitalBridge： 为什么我们在云渲染中使用Rust？

「视频」Lightbeam: 一个高度优化的流式WebAssembly编译器

#wasm #videos

该视频探讨基于wasm技术构建现代区块链智能合约执行环境的关键问题。

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tokio master分支正在切换到std::future

#tokio

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• Reddit 讨论

parallel：Rust实现的类GNU Parallel的工具

GNU Parallel，它是一个shell工具，可以在一台或多台计算机上并行的执行计算任务，一个计算任务可以是一条shell命令或者一个以每一行做为输入的脚本程序。GNU Parallel会把输入分块，然后通过管道并行执行

parallel

aljabar: 基于 const generics 实现的n维线性代数库

#const #LinearAlgebra

不过目前是实验性的。

aljabar

paste.rs：命令行文件共享工具

#cli

pf

WASM by Example

#wasm

类似于Rust By Example的一本小书，是教你学WASM。目测内容还不够丰富，不过可以先关注。

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Rust正则表达式在线编辑工具

#regular

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把Rust宏变成自己的日常小帮手

#macro

这是一篇介绍Rust声明宏的精简文章。

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DigitalBridge：为什么我们在云渲染中使用Rust？

#render

DigitalBridge公司利用光线追踪技术做家居环境的云渲染技术。他们为什么使用Rust呢？

最初的挑战是：

可行的云渲染需要大量使用低开销，高性能的语言。自成立以来，构建和维护此服务一直很困难，我们的初始生产版本包括：

• 复杂的CUDA层;
• 成千上万的C++代码来准备和运行渲染;
• C库上的C++包装器;
• C封装在C++库上;
• Cython为渲染器提供可调用的接口以进行集成。

使用C++会严重阻止许多具有高级语言经验的团队成员为代码库做出贡献。它还导致偶尔难以调试的内存安全性和正确性问题，即使是我们经验丰富的C++开发人员也会感到困惑。所以，他们选择了Rust。

他们的全部服务，包括所有C、C++和Python组件都使用Rust重写了，从任务加载到调度GPU操作都使用Rust（一个全栈Rust案例）。使用Rust为他们带来诸多好处：

• 改进了开发流程。
• 将多语言统一为一种语言。之前是C/C++/Python，现在只有Rust。
• 保证了产品质量。

现在他们的产品中，每天可以处理1000多个渲染定制服务。

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Rust 类型语言

#type

本文简要地介绍了Rust中的类型系统。