Functrace：使用DynamoRIO追踪函数调用
Functrace是一款使用DynamoRIO（http://dynamorio.org/）通过动态检测分析二进制文件的工具。
特性（基于DynamoRIO）
反汇编所有执行的代码 反汇编一个特定的函数（如果是地址则进行转储） 获取特定函数的参数（如果是地址则进行转储） 获取特定函数的返回值（如果这是一个地址则进行转储） 监控应用信号 生成报告文件 ghidra（https://ghidra-sre.org/）coverage脚本（基于functrace报告文件）
安装
$ wget https://github.com/DynamoRIO/dynamorio/releases/download/release_7_0_0_rc1/DynamoRIO-Linux-7.0.0-RC1.tar.gz$ tar xvzf DynamoRIO-Linux-7.0.0-RC1.tar.gz或
$ wget https://github.com/DynamoRIO/dynamorio/releases/download/cronbuild-7.91.18047/DynamoRIO-x86_64-Linux-7.91.18047-0.tar.gz$ tar xvzf DynamoRIO-x86_64-Linux-7.91.18047-0.tar.gz你也可以直接克隆和编译DynamoRIO
$ git clone https://github.com/invictus1306/functrace$ mkdir -p functrace/build$ cd functrace/build$ cmake .. -DDynamoRIO_DIR=/full_DR_path/cmake/$ make -j4DEMO
使用
$ drrun -c libfunctrace.so -report_file report -- target_program [args]选项
支持以下 [functrace]（https://github.com/invictus1306/functrace）可选项：
-disassembly -> disassemble all the functions -disas_func function_name -> disassemble only the function function_name -wrap_function function_name -> wrap the function function_name -wrap_function_args num_args -> number of arguments of the wrapped function-cbr -> remove the bb from the cache (in case of conditional jump)-report_file file_name -> report file name (required)-verbose -> verbose使用示例
选项 -verbose
$ drrun -c libfunctrace.so -report_file report -verbose -- target_program [args]选项 -disassemby
$ drrun -c libfunctrace.so -report_file report -disassembly -- target_program [args]选项 -disas_func
$ drrun -c libfunctrace.so -report_file report -disas_func name_function -- target_program [args]选项 -wrap_function 和 -wrap_function_args$ drrun -c libfunctrace.so -report_file report -wrap_function name_function -wrap_function_args num_args -- target_program [args]选项 -cbr$ drrun -c libfunctrace.so -report_file report -cbr -- target_program [args]CVE-2018-4013 - 漏洞分析LIVE555 RTSP 服务器库上的漏洞。
工作环境
以上测试环境为 Ubuntu 16.04.5 LTS 64 bit
待添加功能
Ghidra插件 可视化设置界面 存储并比较不同的覆盖能力分析 从ghidra运行DR directy 为functrace添加更多功能 支持Android
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2019-06-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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