前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >跟我学Spring Cloud(Finchley版)-24-Spring Cloud Sleuth入门

跟我学Spring Cloud(Finchley版)-24-Spring Cloud Sleuth入门

作者头像
用户1516716
发布2019-07-10 15:18:19
4010
发布2019-07-10 15:18:19
举报
文章被收录于专栏:A周立SpringCloud

经过前文讲述,我们的微服务架构日趋完善,已可使用Spring Cloud构建一个非常健壮的系统!

但假设,你的项目一旦出现问题,如何才能快速定位出来呢?一般项目上要求我们快速定位两种问题:

  • 调用发生失败,快速定位出是哪个环节出了问题。是微服务问题,还是网络?
  • 调用慢,如何快速找到性能瓶颈?

这正是调用链监控要做的事情。Spring Cloud提供Sleuth来实现调用链监控。

简介

Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案,它大量借用了Google Dapper、Twitter Zipkin和Apache HTrace的设计。

TIPS

  • Spring Cloud Sleuth的GitHub:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth
  • Dapper论文:https://research.google.com/pubs/pub36356.html

基本概念

(1) Span(跨度):

基本工作单元。span用一个64位的id唯一标识。除ID外,span还包含其他数据,例如描述、时间戳事件、键值对的注解(标签),span ID、span父ID等。

span被启动和停止时,记录了时间信息。初始化span被称为“root span”,该span的id和trace的id相等。

(2) Trace(跟踪):

一组共享“root span”的span组成的树状结构称为trace。trace也用一个64位的ID唯一标识,trace中的所有span都共享该trace的ID。

(3) Annotation(标注):

annotation用来记录事件的存在,其中,核心annotation用来定义请求的开始和结束。

代码语言:javascript
复制
(1) cs(Client Sent 客户端发送):客户端发起一个请求,该annotation描述了span的开始。
(2) sr(Server Received 服务器端接收):服务器端获得请求并准备处理它。如果用sr减去cs时间戳,就能得到网络延迟。
(3) ss(Server Sent 服务器端发送):该annotation表明完成请求处理(当响应发回客户端时)。如果用ss减去sr时间戳,就能得到服务器端处理请求所需的时间。
(4) cr(Client Received 客户端接收):span结束的标识。客户端成功接收到服务器端的响应。如果cr减去cs时间戳,就能得到从客户端发送请求到服务器响应的所需的时间。

快速入门

1 加依赖:

代码语言:javascript
复制
<dependency>  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>  <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId></dependency>

2 加配置:

代码语言:javascript
复制
logging:  level:    root: INFO    org.springframework.cloud.sleuth: DEBUG

其中,配置不是必选的,这里加上日志,只是为了看到更多Sleuth相关的日志。

是不是非常简单!

测试

1 启动 microservice-provider-user-sleuth

2 访问 http://localhost:8000/users/1 ,可看到类似如下的日志:

代码语言:javascript
复制
2019-03-13 23:32:46.913  INFO [microservice-provider-user,,,] 14759 --- [nio-8000-exec-1] o.apache.tomcat.util.http.parser.Cookie  : A cookie header was received [1551574921,1551708812,1552142696] that contained an invalid cookie. That cookie will be ignored.Note: further occurrences of this error will be logged at DEBUG level.Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.balance as balance3_0_0_, user0_.name as name4_0_0_, user0_.username as username5_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?2019-03-13 23:32:46.975 TRACE [microservice-provider-user,e22f74e62c06104b,e22f74e62c06104b,false] 14759 --- [nio-8000-exec-1] o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder      : binding parameter [1] as [BIGINT] - [1]2019-03-13 23:32:46.981 TRACE [microservice-provider-user,e22f74e62c06104b,e22f74e62c06104b,false] 14759 --- [nio-8000-exec-1] o.h.type.descriptor.sql.BasicExtractor   : extracted value ([age2_0_0_] : [INTEGER]) - [20]2019-03-13 23:32:46.982 TRACE [microservice-provider-user,e22f74e62c06104b,e22f74e62c06104b,false] 14759 --- [nio-8000-exec-1] o.h.type.descriptor.sql.BasicExtractor   : extracted value ([balance3_0_0_] : [NUMERIC]) - [100.00]2019-03-13 23:32:46.982 TRACE [microservice-provider-user,e22f74e62c06104b,e22f74e62c06104b,false] 14759 --- [nio-8000-exec-1] o.h.type.descriptor.sql.BasicExtractor   : extracted value ([name4_0_0_] : [VARCHAR]) - [张三]2019-03-13 23:32:46.982 TRACE [microservice-provider-user,e22f74e62c06104b,e22f74e62c06104b,false] 14759 --- [nio-8000-exec-1] o.h.type.descriptor.sql.BasicExtractor   : extracted value ([username5_0_0_] : [VARCHAR]) - [account1]

从日志可以发现,此时日志多出来类似 [microservice-provider-user,e22f74e62c06104b,e22f74e62c06104b,false] 的内容。

经过数据分析,就能实现本文开始提出的两个诉求啦!如何分析呢?且听下回分解。

TIPS

本文的例子本身意义不大,主要是让大家了解下Sleuth的基本概念以及如何整合。实现分布式应用的监控才有意义;另外完善的监控工具一般都会配备一个良好的界面,便于大家才能迅速了解系统的运行情况。这些都是下一节要探索的问题。

配套代码

  • GitHub:https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-provider-user-sleuth
  • Gitee:https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-provider-user-sleuth
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-03-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 IT牧场 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 简介
  • 基本概念
  • 快速入门
    • 测试
    • TIPS
    • 配套代码
    领券
    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档