tensorboard可视化训练过程
如何查看自己训练过程中的loss变化以及参数的变化过程，以及自己图运算的流程。
1.查看损失
tf.summary.scalar('scalar_loss', loss)
损失的变化
2.查看参数的变化
tf.summary.histogram('weights',w)
tf.summary.histogram('bias',b)
参数的变化
3.查看整个图
graph
4.保存
merged_summary = tf.summary.merge_all()
# 得到输出到文件的对象
writer = tf.summary.FileWriter('./result', sess.graph)
for...
summary=sess.run(merged_summary)
writer.add_summary(summary, step)5.命令输入
tensorboard --logdir ./result/显示：
TensorBoard 1.11.0 at http://DESKTOP-S0S0OU0:6006 (Press CTRL+C to quit)6.打开google浏览器 输入：http://localhost:6006
关于可视化的很好的总结：https://www.jianshu.com/p/bea7fc33cbf4
代码地址： https://github.com/dctongsheng/music_classify/blob/master/tensorboard可视化
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原始发表：2019.07.10 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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