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楼主研二计算机视觉方向的,水平不高,实习面试被拒,好奇大家是怎么利用自己的专业知识拿到Offer的?
不限BAT等大厂,如果可以的话,也可以分享下自己是怎么找到自己喜欢的工作的?
作者:梦里风林
https://www.zhihu.com/question/272045026/answer/366665187
其实主要看自己平时的积累,当然运气也重要,已经拿到腾讯ailab的实习offer
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从CVPR出结果之后就开始找人内推,先后面了微软,腾讯,阿里,最后定了腾讯ailab计算机视觉研究员的offer。
我的github(欢迎follow): https://github.com/ahangchen
简历
简历一定要好好做,基本信息写清楚,论文,实习经历,GitHub,博客,商用项目,都是加分项,投MSRA的话还需要准备中英文简历,所以我的简历投出去的时候都是中英文一起投的。尽量简洁大方,突出自己的优势。
语音组是华工联合培养的一个师姐推荐的,加了微信,微信电话面,当时寒假,还在家里。语音组正在搞文本识别和图文分析,一上来就问实习时间多长,想做什么样的task,然后问了简历上的论文和一个项目,然后等消息,说等我跟老板确定实习时间了再联系。
感觉MSRA招人都是希望尽快入职的,并且比较难转正,有点像临时工,后面就没有继续联系了。
我在官网直接投了网络多媒体组(视频分析啥的跟我做的东西比较match),入职时间写的5月1日(后面跟老师讨论了一下只能最早六月去)。
这天晚上在实验室干活,忽然有视觉计算组的一个小姐姐打电话进来,是从简历池里捞到的我的简历,说他们想做object detection和模型压缩相关的东西,想找个实习生,了解了一下实习时间,发现不match(她希望能5月入职),就说之后再联系。
在我们学院一个班长群问了一下有没有人可以内推腾讯,同时有两个师兄说可以内推,一个推了SNG QQ,一个推了AI Lab。
AI Lab的大佬很快发了邮件给我,加了微信,约了个时间微信电话面(2月27日)
找了个平常开会用的会议室,因为刚开学没啥人,还比较顺利。先问CVPR的论文,问完之后稍微问了一下其他的项目,没有问多少基础知识,说等跟老板确定实习时间之后再联系。
回到学校跟老板确定实习时间之后,AI Lab这边说,因为6月才能入职,现在处理起来有点早,让我4月的时候给他留言,到时候会有一个coding test,如果也通过了就没问题了。
等通知。
约了3月22日做coding测试,原本是用http://collabedit.com协作编辑器来写代码的,中间出了点故障,就改用http://doc.google.com写代码(没高亮,不用IDE,主要看思路),两个LeetCode上的题(没刷到),先用小半个小时,简单写法做了一遍,第二题很快就OK了,然后想第一题的O(1)空间解法,一路提示下来还是写了出来。
3月31日腾讯的简历投递就要截止了,于是跟ailab的大佬说了一下这个情况,他们就给我转到流程里了,直接到HR面。4月3日下午,在实验室看论文,忽然打电话过来。主要问了这些东西:
因为早上收到了笔试通知,所以我问了一下要不要做笔试,HR小哥说有空可以做一下,后面的流程比如offer会在清明后再联系我。
不过因为过了提前批的时间,所以系统状态里秒变不适合该岗位,内推我的面试官微信跟我说了一下这个情况,说是要4月9日之后开始实习生招聘了去更新状态,然后发offer给我,不过因为是硕士所以在AI Lab实习不一定能转正,可能会转到ai平台应用部,这边会给我实习offer(口头offer get√),但是如果想参加其他部门后面的实习招聘流程也是可以的,然后就是希望能早一点点入职。
先电话确认细节,然后发短信和邮箱录用函,回邮件确认即可。
SNG QQ在我们组开组会的周五打了电话进来,问了论文和一个detection的项目,从这里开始有问一点基础知识了:
等通知。
emmmm等了好久没后续,估计是把我忘了,也可能默默把我刷了。
我印象中好像没投过腾讯优图,但是他们打电话过来。。聊了一下实习地点意向,表示不想去上海,就没有继续面了。
官网投的,想着阿里这边先拿一个普通的offer保底,然后等腾讯AiLab的消息。
预约视频面试,在晚上提前搜了一下发现面试官是搞分布式计算的,不是搞图像的,所以面试的时候问图像不是很多。
据内推的师兄说简历已经到二面面试官那了,等后续通知。
正在实验室改公式,忽然打了个电话过来就开始面了
4月5日,内推的师兄说简历到HR那了。
阿里云和其他研究院/实验室相比要容易,问的东西都比较常规,一般论文讲完面试官心里就有数了,对于简历上相关的东西最好都熟悉一下,以免面试官扩展提问的时候答不上。
再贴一下 梦里茶大佬的秋招提前批面经:2019 秋招算法面经(含阿里、腾讯、今日头条和大疆公司)
作者:Caleb Ge
https://www.zhihu.com/question/272045026/answer/365285890
强答一下,感觉三点最重要:努力,运气和性格。
offer:
CV R&D,百度
CV Research Intern, 腾讯AI lab
CV Research Intern, 商汤
其他...
我不算很有资质的那类学生,本科中流985,研究生在早稻田某偏僻校区。16年12月开始学深度学习,17年4月经学长介绍开始在一家日本公司实习。头6个月做了两个项目,参加了个学会(很水...)。17年10月开始找工作,第一次献给了国内某人脸识别独角兽,一面在线coding一败涂地(以前学EE,加上对刷题很反感,算法只能说出思路,几乎没有现场coding能力)。同期的百度几轮面试官都更看重深度学习相关经历,算法部分勉强没被当场pass,可能因为两个DL项目一点一点熬出来的,并在原有基础上做了些改进,起到了不少帮助。最后莫名其妙的收到了offer。
17年10月后因为没有找工作压力,开始一心扑在当时公司的项目上,17年10月到18年3月期间独自搞了3个项目,还带了其他一些实习生,直接/间接参与了7,8个项目,也因为调研方案的需要,复现了一些顶会论文,最后被没被公司采用的算法公开了一些到github上。其中一个项目被当时的人脸独角兽和阿里看中,联系希望能过去实习。虽然后来没去。。3月底的时候感觉做项目比重太多,没正儿八经搞过科研,萌生了读博想法,无意间认识了来自腾讯AI lab的前辈(真的很阴差阳错)。经介绍和负责人面试了一下,过程不赘述了。当然中间也感谢某脸实习生带我刷了个某榜第一,在各家面试中都帮到了不少。
商汤那边比较顺利,应该是team leader从猎头那里直接拿到了我的简历,和两位official menmer聊了几分钟就确定入职了。
谈谈简历。给两家公司当过志愿人贩子,看过不少应届生简历,一个普遍的问题是写项目时不写相关成果。做的乱七八糟也算做过(不提直接clone别人代码跑一下就算项目的同志了),不写成果很难让人相信你实打实的钻研过。
cv领域简历的亮点主要这么几个:
满足前两个条件的属于贵族阶层,找工作处于主动地位。对于出身一般的同学,第三点是逆袭的机会,即便实验室/实习公司名气一般,有丰富的项目经历,和证明项目含金量的信息的话,如github star, 竞赛的排名等,很容易从应届生中脱颖而出。三项都不占,任何一家公司都没有非选你不选其他人理由(成功率被同背景的应届生基数稀释)。
觉得自己实验室和导师都一般,尽可能出去实习。学校相对职场信息比较封闭,机会也很少,很多实验室只是在浪费你的青春。
运气部分:
我运气比较好,遇到了两位提供更高平台的前辈。运气是可以被创造出来的,多注意有选择的扩大人脉圈,包装自己的学习和工作(github,博客等)。运气机遇这些和高质量圈子的范围正相关,寻求运气前先确保自己努力了,并能给他人带来价值,别人带你混,要么看重你的实力,要么看中你的潜力,至少得占一项。
性格部分:
相对来说不安于现状,敢于采取行动做出改变的个性会增加求职命中率
作者:匿名用户
https://www.zhihu.com/question/272045026/answer/368102909
去年Baidu校招某核心部门CV岗位
自己真的不算什么大牛,不过可以给出一点小建议。
1、平时多看paper,跟进最新的技术,做到心中有数(我大约每周至少看5~10篇,在我们实验室不算多);
2、多去github找优秀源码,即使不想看,也要硬着头皮搞清楚算法的整个流程;
3、要始终保持对某个小方向的热情,这样才有深入研究的动力(不要总是换方向);
4、多和大牛交流,不定期去‘刺探’一下大牛最近在研究什么,看看自己是否可以跟进;
5、有时间放空自己,不要陷入别人算法太深,想一想有什么可以改进的地方;
6、实习不是必须的,但是如果实验室项目太坑或者能够找到很好的实习单位,那就去吧;
7、有成果了认认真真地写一篇英文论文吧;
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8、leetcode有时间刷一刷,这个很恶心的。
9、一定要多面试、而且要趁早,面着面着就明白其中套路了。
10、锻炼好自己的口才,面试过程表现的大方得体非常重要,不要以为有技术就走遍天下都不怕。
11、提前彩排好整个面试过程,包括自我介绍、自己项目的解说、可能潜在的问题等等。
12、运气非常重要(微笑)。