腾讯云自然语言处理全新升级,公测免费

腾讯云自然语言处理

腾讯云自然语言处理(Natural Language Process,NLP),正式发布 v1.0 版本。产品依托于海量中文语料累积,全面覆盖了从词法、句法到篇章等各个粒度的NLP能力。其中,词法分析包括智能分词、命名实体识别等;句法分析包括文本纠错、句向量等;篇章分析包括情感分析、敏感词识别、文本审核等。

产品前身为腾讯文智自然语言处理,本次全新升级:一方面,我们更进一步整合了公司内优质NLP技术(包括 AI Lab、信息安全团队、AI平台部、翻译君和知文团队自研等等);另一方面,我们在技术架构上做了优化,以更好地保障线上的服务稳定性和高效性。

同时,为感谢新老客户的信任和支持,本阶段公测免费(公测期截止到2019年11月1日)。在后续的规划中,我们会加强PaaS能力建设,包括场景自定义词库及热更新,NLP全自助服务平台等。

【快速链接】

1- 腾讯云自然语言处理产品页面:https://cloud.tencent.com/product/nlp

2- 腾讯云自然语言处理 API文档:https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484

【产品能力】

1- 词法分析

提供智能分词(基本词和短语)、词性标注、命名实体识别功能。专业的团队对数据、模型、程序进行迭代更新以保证效果的不断提升。用户只需简单的调用相关 API 接口即可获取到所需结果,无需担心诸如新词发现、歧义消除、调用性能等词法分析难题。

2- 情感分析

为有情感分析需求的产品提供的服务。该服务能够对信息进行情感上的正向、负向及中性进行评价。在舆情监控、话题监督、口碑分析等商业分析领域有非常重要的应用价值。

3- 敏感信息识别

识别信息的色情、政治等敏感程度,并返回对应的敏感词。可用于敏感信息过滤,舆情监控、 UGC 文本数据审核等。

4- 文本纠错

能够实现对文本的自动纠错功能。用户只需要提供业务数据和日志, 无需关注技术细节和更新流程, 就可以享受到业务自身定制的纠错服务, 甚至不提供业务数据,享受通用的纠错服务。

5- 关键词提取

基于关键词抽取平台, 为用户实现诸如新闻内容关键词自动提取、评论关键词提取等提供基础服务。未来还将支持用户自定义词典,提高在垂直领域的抽取效果。支持的场景包括新闻和内容媒体信息抽取、金融场景文档结构化抽取等。

6- 同义词

为用户提供同义词查询服务,团队通过全网数据挖掘出海量同义词,并持续对数据、模型等进行迭代更新,保证同义词的效果始终与时俱进。未来用户也可以通过提供产品专有的数据,与我们合作打造专属的同义词库。

7- 更多功能

腾讯云自然语言处理还提供的功能包括:句法依存分析,词向量,句向量,词相似度,句相似度,自动摘要,文本分类等,详情参阅 使用说明

【应用场景】

腾讯云自然语言处理的应用场景颇为广泛。只要有大量文本数据的场景,都可以使用我们的接口做智能分析。以下列举几个经典使用场景。

1- 社交媒体的用户言论分析

使用情感分析接口针对社交媒体上用户的言论做情感倾向分析,通过情感正性、负性、中性的判别,可以动态监测到海量用户的舆情变化,为相关运营活动提供数据支持。

2- 网络文本数据的敏感信息审核

无论是新闻网站,还是移动端 App 开发,为了保障我们的流动信息质量,可以使用我们的敏感信息识别接口,实时识别出是否广告、色情、政治等敏感信息,并返回相关的敏感词,实现对文本数据合法合规的全方位保驾护航。

3- 信息结构化抽取

在银行、保险、证券、政务等场景下,往往有大量的文档需要投入人力进行整理、提炼和归档。而使用我们的关键词提取、文本分类等接口,可以有效地辅助处理,降低人工参与。我们在大量的金融和政务场景下,为客户提供了快捷、高效的结构化抽取服务。

4- 文本智能纠错

在智能客服的语音转文本,以及扫描文档的图像转文本等场景下,不可避免地会出现大量的措辞、上下文错位等文本错误。单纯用人工处理,需要投入大量的人力成本。而使用我们的文本纠错接口,则可以高效地辅助,实现智能化的纠错,有效地促进文本质量的提升。

【使用Demo】

腾讯云提供了API Explorer的在线调试工具,供客户朋友们快速测试接口联通性和效果。

1- 工具地址: 链接

2- 工具使用流程:

(1)第一步:打开工具页面,选择“在线调试”:

进入工具页面

(2)第二步:从账号中的访问管理处获取密钥:

访问管理页面
复制id和key

(3)第三步:输入密钥,选中对应的参数,输入文本,返回接口效果:

使用效果演示

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如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

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