用 Python 告诉你！最近 24 小时内朋友圈发生了什么

小小詹同学

发布于 2019-07-12 11:32:41

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发布于 2019-07-12 11:32:41

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本文授权转载自：AirPython

阅读文本大概需要 10 分钟。

目标场景

之前有一篇文章使用 Airtest 实现自动看新闻薅羊毛这一操作，其实 Airtest 功能远不止此。

App 上的几乎所有的操作都可以通过 Airtest 进行模拟。

本文的目标，继续使用「Airtest」模拟查看朋友圈的操作，并把之前 24 小时内朋友圈发生的一切事情，包含图片、视频全都爬取到本地。

准备工作

准备工作上篇文章已经介绍过了。同样需要提前配置好 adb 环境，然后利用 pip/pip3 安装 airtest 和 pocoui 两个依赖库。

# 安装 airtest
pip3 install aritest

# 安装pocoui
pip3 install pocoui

分析思路

我们需要实例化「AndroidUiautomationPoco」对象，然后使用第三方工具获取到微信客户端的包名和初始 Activity 之后，就可以使用使用 adb 命令打开微信客户端。

# 微信客户端的应用包名
package_name = 'com.tencent.mm'

# 微信客户端的启动 Activity
activity = 'com.tencent.mm.ui.LauncherUI'

poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)

# 回到手机主界面
home()

# 杀死微信App
stop_app(package_name)

# 打开微信App
start_my_app(package_name, activity)

# 进入朋友圈的入口
poco(text='发现').click()
poco(text='朋友圈').click()

进入朋友圈主界面之后需要等待几秒，待第一页的元素全部加载完毕，就可以获取我们需要的数据信息了。

首先我们获取到第一页可以看见的列表元素，通过遍历，对其中我们需要的数据，包含图片、视频、文字进行存储。

# 朋友圈动态列表元素
head_dynamic_moods = poco("com.tencent.mm:id/ebi").child(name='com.tencent.mm:id/efo')

for head_dynamic_mood in head_dynamic_moods:
   # 昵称
   nickname_element = head_dynamic_mood.offspring('com.tencent.mm:id/b4o')

   # 动态
   dynamic_mood_element = head_dynamic_mood.offspring('com.tencent.mm:id/efs')

   # 发布时间
   # 注意：如果发布时间元素还没有拖动上来，这里可能就为空
   pub_time_element = head_dynamic_mood.offspring('com.tencent.mm:id/eay')

  
   # 图片【可以有多个】
   image_element = head_dynamic_mood.offspring('com.tencent.mm:id/efe')

   # 视频【只能有一个】
   video_element = head_dynamic_mood.offspring('com.tencent.mm:id/ao4')

如果图片元素存在，那么就表示这条数据是一条包含图片的动态数据。

我们需要从「图片父元素」中获取到所有图片子元素。

if image_element.exists():
      # 这是一条图片动态
      # 所有图片子元素
      image_children = image_element.child()

      image_size = len(image_children)
      print('共有%d张图片' % image_size)

接下来就是遍历所有图片元素，然后点击第一个图片子元素进入到图片预览界面。

然后使用「long_click」方法实现长按屏幕的操作，弹出保存图片的弹出框。

最后获取到「保存图片」按钮，执行点击操作，这样图片就保存微信默认的存储目录下了。

for index, image_child in enumerate(image_children):   
   poco("android.widget.LinearLayout").offspring('com.tencent.mm:id/j7').long_click()
   poco(text="保存图片").click()

由于 adb 命令没法按照修改时间对文件进行排序，所以每次保存图片之前都需要删除微信文件夹，然后利用「adb pull」命令将图片下载到 PC 端。

# 微信文件保存目录
WEI_XIN_FILE_PATH = '/storage/emulated/0/tencent/MicroMsg/WeiXin/'

# 删除手机端微信文件夹目录
os.popen('adb shell rm -r %s*' % path)

# 拷贝文件夹内的文件到pc端
copy_last_pic_to_local(WEI_XIN_FILE_PATH, adjunct_path)

# 注意：使用adb没法排序文件，为了准确获取文件，下载文件之前，需要提前删除微信文件夹
def copy_last_pic_to_local(path, folder):
    """
     从移动端获取到最新的一个图片
    :param path: 手机上的文件目录
    :param folder:PC端文件保存的目录
    :return:
    """
    # 读取目录下的所有文件
    r = os.popen('adb shell ls %s' % path)
    # 读取命令行的输出到一个list
    infos = r.readlines()

    # 文件名称
    last_file_name = infos[0].strip('\r\n')

    print(path + last_file_name)
    print(folder)

    if not os.path.exists(folder):
        os.makedirs(folder)

    # 加上绝对路径，把文件复制到本地文件夹中
    os.popen('adb pull %s %s' % (path + last_file_name, folder))

ps：另外由于 adb 没法对文件按修改时间进行排序，为了保证获取的图片的准确性，需要提前备份好微信文件夹的内容。

一张图片保存成功后，需要判断这张图片元素的索引，如果不是最后一张图片，就需要向左滑动，切换到下一个图片元素界面；否则，直接返回到动态列表页面。

# 如果是最后一张图片元素，直接返回到动态列表页面
if index == image_size - 1:
       keyevent("BACK")
else:
       # 如果不是最后一张图片元素，需要向左滑动，切换到下一张图片
       poco.swipe([0.8, 0.5], [0.2, 0.5], duration=0.5)
       sleep(1)

同理，遇到视频的动态元素的时候，也是需要点击进入视频播放界面。

长按视频播放界面上点击「保存视频」按钮，将视频文件保存到微信默认的文件夹内，最后使用 adb 命令将视频文件拷贝到 PC 端。

另外，由于一条动态只能发送一条视频，保存完视频文件之后，直接返回到动态列表界面。

if video_element.exists():
     # 点击查看视频
     video_element.click()

     # 长按弹出保存视频的对话框
     poco('com.tencent.mm:id/ae5').long_click()

     # 删除微信默认的文件夹目录
     del_files(WEI_XIN_FILE_PATH)

     # 保存视频
     poco(text='保存视频').click()

     # 复制到PC端文件夹内
     copy_last_pic_to_local(WEI_XIN_FILE_PATH, adjunct_path)

     # 直接返回到动态列表页面
     keyevent('BACK')

遍历完某页的动态之后，需要滑动到下一页，直达获取到的一条动态的发布时间是昨天，就停止爬取。

# 动态发布时间
pub_time = pub_time_element.get_text()

if pub_time == '昨天':
      print('这是一条昨天的动态，停止爬取。。。')
      return False

爬取数据的过程中，动态列表中可能包含微信放置的广告，需要通过元素特有的标识进行过滤。

 # 广告标识
advertising_tips_element = head_dynamic_mood.offspring('com.tencent.mm:id/e_f')

 # 广告动态筛除掉、没有加载完全的元素筛除掉
if advertising_tips_element.exists() or not pub_time_element.exists() or not nickname_element.exists():
      continue

等所有的动态信息都爬取之后，将爬取的文字信息，包含昵称、内容、发表时间写入到 csv 文件中。

def write_to_csv(first, format_values):
    """
    写入到csv文件中
    :return: 
    """
    with open('firends_circle.csv', 'a', encoding='utf-8-sig', newline='') as fp:

        # 1.创建一个dictwriter对象
        writer_dict = csv.DictWriter(fp, headers)

        # 2.手动写入标题
        if first:
            writer_dict.writeheader()
        else:
            # 3.写入数据
            writer_dict.writerows(format_values)

结果结论

运行程序后，微信会自动打开，进入到朋友圈主界面，然后对朋友圈内的每一条动态进行数据采集，自动滑动手机屏幕直至采集完今天朋友圈的所有动态数据。

当然，也可以利用 Airtest 爬某个你特别关心的人的历年发表的所有动态，然后进行数据分析，获取到一个人的兴趣、爱好等。