你向 Mysql 数据库插入 100w 条数据用了多久？

良月柒

发布于 2019-07-12 16:20:52

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发布于 2019-07-12 16:20:52

文章被收录于专栏：程序员的成长之路

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▌目录

多线程插入(单表) 多线程插入(多表) 预处理 SQL 多值插入 SQL 事务( N 条提交一次)

▌多线程插入(单表)

问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？

答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：

链接耗时（30%）
发送 query 到服务器（20%）
解析 query （20%）
插入操作（10% * 词条数目）
插入 index （10% * Index的数目）
关闭链接（10%）

从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。

MySQL 插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增 id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。

▌多线程插入(多表)

分区分表后使用多线程插入。

▌预处理 SQL

普通 SQL，即使用 Statement 接口执行 SQL
预处理 SQL，即使用 PreparedStatement 接口执行 SQL

使用 PreparedStatement 接口允许数据库预编译 SQL 语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译 SQL 语句，因此性能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)"; 
for (int i = 0; i < m; i++) { 
    //从池中获取连接 
    Connection conn = myBroker.getConnection(); 
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); 
    for (int k = 0; k < n; k++) { 
            pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12)); 
            pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24)); 
            pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis())); 
            pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis())); 
            //加入批处理 
            pstmt.addBatch(); 
    } 
    pstmt.executeBatch();    //执行批处理 
    pstmt.close(); 
    myBroker.freeConnection(conn); //连接归池 
}

▌多值插入 SQL

普通插入 SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
多值插入 SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入 SQL，SQL 语句的总长度减少，即减少了网络 IO，同时也降低了连接次数，数据库一次 SQL 解析，能够插入多条数据。

▌事务( N 条提交一次)

在一个事务中提交大量 INSERT 语句可以提高性能。

1、将表的存储引擎修改为 myisam

2、将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。

/// <summary>  
        /// 执行多条SQL语句，实现数据库事务。  
        /// </summary>mysql数据库  
        /// <param name="SQLStringList">多条SQL语句</param>  
        public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
        {
            using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
            {
                if (DBVariable.flag)
                {
                    conn.Open();
                    MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
                    cmd.Connection = conn;
                    MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
                    cmd.Transaction = tx;
                    try
                    {
                        for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
                        {
                            string strsql = SQLStringList[n].ToString();
                            if (strsql.Trim().Length > 1)
                            {
                                cmd.CommandText = strsql;
                                cmd.ExecuteNonQuery();
                            }
                            //后来加上的  
                            if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
                            {
                                tx.Commit();
                                tx = conn.BeginTransaction();
                            }
                        }
                        //tx.Commit();//原来一次性提交  
                    }
                    catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
                    {
                        tx.Rollback();
                        throw new Exception(E.Message);
                    }
                }
            }
        }

10w 条数据大概用时 10s！

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2019-07-10，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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