专栏首页深度学习自然语言处理【推荐】不到100行实现的全面NLP教程(pytorch+tensorflow)

【推荐】不到100行实现的全面NLP教程(pytorch+tensorflow)

作者在每一个模型中,都用了一种实例来表示实现该模型,比如句子分类、机器翻译等。每个案例都对应一篇论文,大家可以对应论文再结合百行不到的代码,我相信你的理论与实践会进步的飞快的!

github地址:

https://github.com/graykode/nlp-tutorial

作者:

Tae Hwan Jung(Jeff Jung) @graykode

具体内容

1. 基础词表示模型和具体案例

2. CNN和具体案例

3.RNN和具体案例

4. 注意力机制和具体案例

5. 基于Transformer的模型和具体案例

具体案例与pytorch和tensorflow行数对比

看完上面的对比,我只想说,我爱pytorch,啊哈哈哈哈!

依赖库版本:

  • Python 3.5+
  • Tensorflow 1.12.0+
  • Pytorch 0.4.1+
  • Plan to add Keras Version

PS:本公众号前几天开始了【一分钟论文】专栏,今天又添加了【一分钟知识】专栏,还望大家多多支持和指教!嘿嘿!有好文的伙伴,可以投稿给我哈!有稿酬的!每天进步一丢丢,加油加油!


本文分享自微信公众号 - 深度学习自然语言处理(zenRRan),作者:zenRRan

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-07-04

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