作者在每一个模型中,都用了一种实例来表示实现该模型,比如句子分类、机器翻译等。每个案例都对应一篇论文,大家可以对应论文再结合百行不到的代码,我相信你的理论与实践会进步的飞快的!
github地址:
https://github.com/graykode/nlp-tutorial
作者:
Tae Hwan Jung(Jeff Jung) @graykode
具体内容
1. 基础词表示模型和具体案例
2. CNN和具体案例
3.RNN和具体案例
4. 注意力机制和具体案例
5. 基于Transformer的模型和具体案例
具体案例与pytorch和tensorflow行数对比
看完上面的对比,我只想说,我爱pytorch,啊哈哈哈哈!
依赖库版本:
PS:本公众号前几天开始了【一分钟论文】专栏,今天又添加了【一分钟知识】专栏,还望大家多多支持和指教!嘿嘿!有好文的伙伴,可以投稿给我哈!有稿酬的!每天进步一丢丢,加油加油!