绕不过去的Python连接MySQL数据库

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不管是机器学习、web开发或者爬虫，数据库都是绕不过去的。那么今天我们就来介绍Python如何Mysql数据库进行连接以及数据的交换。主要分为以下几个方面：什么是数据库？什么是MySQLdb？Python如何连接数据库？创建数据库数据库操作-CRUD什么是数据库数据库基本上是结构化数据的集合，通过数据库可以用各种方式轻松地检索，管理和访问数据。最简单的数据库形式之一是文本数据库。目前关系数据库是最流行的数据库系统，目前主流的关系数据库主要由以下几个：MySQLOracle DatabaseSQL serverSybaseInformixIBM db2NO SQL其中MySQL是最容易使用的数据库，也是我们这次所要介绍的。什么是MySQLdbMySQLdb是一个开源免费的关系数据库管理系统，它使用结构化查询语言。SQL（结构化查询语言）是关系数据库的标准语言，允许用户对数据进行各种操作，如操作，创建，删除等。简而言之，SQL允许您对数据执行任何操作。Python如何连接数据库Python连接数据库的方法非常简单，下图表示Python与数据库的基本数据交换原理。
在连接MySQL数据库之前，请确保在计算机上安装了MySQL应用程序。也可使用远程数据库，MySQL应用程序提供了一下数据工具：MySQL服务器、所有可用连接器、MySQL Workbench、MySQL通知程序、用于Excel和Microsoft Visual Studio的工具、MySQL示例数据库、MySQL文档。安装好应用程序之后，我们还需要安装python中的Mysql函数库mysql.connector，这个可以直接使用pip进行安装。连接数据库需要的基本参数是：用户名 -它只是您为MySQL服务器工作的用户名，默认用户名为root。密码 -密码由用户在安装MySQL数据库时提供。我在这里给密码'password123'主机名 -这基本上是运行MySQL的服务器名称或IP地址，如果它是'localhost'，那么你的IP地址是127.0.0.0以下是Python连接数据库的程序
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123") 
print(mydb)

运行程序输出为：
C:UsersHarshit_KantPycharmProjectstest1venvScriptspython.exe C:/Users/Harshit_Kant/PycharmProjects/test1/venv/python-db-conn.py
<mysql.connector.connection_cext.CMySQLConnection object at 0x000001606D7BD6A0>
这里'mydb'只是一个示例。从输出中可以清楚地看到Python已连接到数据库。创建数据库经过上面一步，我们已经成功建立数据库连接，现在您就可以创建自己的数据库，它将充当python和MySQL服务器之间数据交流的桥梁。建立数据库代码如下：
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123")
mycursor=mydb.cursor()
mycursor.execute("create database harshdb")

程序说明：在上面的程序中使用了游标，它基本上是一个用于与整个MySQL服务器通信的对象，通过它我可以创建自己的数据库。您可以从输出中看到创建了名为“harshdb”的数据库，该数据库是自定义的，因为您可以为数据库指定任何名称。同时，如果你想要查看服务器中已经建立的数据库，可以使用以下代码：

import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123")
mycursor=mydb.cursor()
mycursor.execute("show databases")
for db in mycursor:
    print(db)

输出示例为：('harshdb'）
（'information_schema'）
（'mysql'）
（'performance_schema'）
（'sakila'）
（'sys'）
（'world'）

数据库操作数据库的基本操作包括：创建、读取、更新和删除，下面我通过示例程序来为大家演示基本使用方法。
创建操作：用于在表中创建记录的SQL语句，或者可以说它用于创建表。代码如下：
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123",database=harshdb)
mycursor=mydb.cursor()
mycursor.execute("create table employee(name varchar(250),sal int(20))")

程序说明：在上面给出的程序中，我创建了一个表'employee'。表员工有两个字段'name'和'sal'。这里，User id是“root”，Password是“password123”，用于访问harshdb。下面给出的屏幕截图显示了表'employee'并返回字段'name'和'sal'。
读取写入：用于从数据库中获取有用信息。代码示例如下：
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123",database="harshdb")
mycursor=mydb.cursor()
sqlformula = "Insert into employee(name,sal) values(%s,%s)"//'values has placeholders
employees = [("harshit",200000),("rahul", 30000),("avinash", 40000),("amit", 50000),]//Created an array of emplpoyees
mycursor.executemany(sqlformula, employees)//Passing the data
mydb.commit()//SQL statement used for saving the changes

在上面的代码中，我通过在Python中编写SQL语句写入一组员工数据。写入之后数据库的屏幕截图显示如下：

更新 ：用于更新表中的记录或更新表。代码如下：
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123",database="harshdb")
mycursor=mydb.cursor()
sql = "Update employee SET sal = 70000 WHERE name = 'harshit'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()

程序说明：我们在上面给出的代码中更新了harshit的行“sal”。下面给出的数据库截图显示更新结果。

删除 ：用于删除表格。代码示例如下：
import mysql.connector 

mydb = mysql.connector.connect（host =“localhost”，user =“root”，passwd =“password123”，database =“harshdb”）
mycursor = mydb.cursor（）

sql =“DELETE FROM employee WHERE name ='harshit'“ 

mycursor.execute（sql）

mydb.commit（）

程序说明：在上面的代码中，我删除了一条'harshit'的重复记录。
Python连接数据库还有一个pymysql函数包，该包也十分简单且方便的与数据库进行交互，大家可以尝试一下。
参考https://medium.com/edureka/python-database-connection-b4f9b301947c深度学习与Python，专注于深度学习、机器学习前沿知识与资讯长按识别二维码关注