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? 今日挑战

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]输出: 2

先思考一下，后面我会给出一个解题思路～?

Way 1

第一种方法最直接，直接使用Python的库collections里的方法Counter，直接统计所有元素出现的次数，返回最大次数的元素即可。

Python实现：

def majorityElement(nums):
    counts = collections.Counter(nums)
    print(counts)
    return max(counts.keys(), key=counts.get)

Way 2

第二种方法这里介绍一下Boyer-Moore 投票算法。

1 ）因为题目中对于众数的定义为出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素 ，因此我们把众数记为 +1，把其他数记为 -1，将它们全部加起来，显然和大于 0 。

2 ）这里，我们把第一次出现的数字，当做为当前的候选者，循环迭代，如果出现不一样的数字，投票器减1，出现相同的数字，投票器加1，如果投票器为0，重新挑选当前位置的数字作为新的候选者，从当前的位置开始，继续迭代。

可以看下面的例子：

[7, 7, 5, 7, 5, 1 | 5, 7 | 5, 5, 7, 7 | 7, 7, 7, 7]

首先，下标为 0 的 7 被当做众数的第一个候选。在下标为 5 处，计数器会变回0 。所以下标为 6 的 5 是下一个众数的候选者。由于这个例子中 7 是真正的众数，所以通过忽略掉前面的数字，我们忽略掉了同样多数目的众数和非众数。因此， 7 仍然是剩下数字中的众数。

[7, 7, 5, 7, 5, 1 | 5, 7 | 5, 5, 7, 7 | 5, 5, 5, 5]

现在，众数是 5 （在计数器归零的时候我们把候选从 7 变成了 5）。此时，我们的候选者并不是真正的众数，但是我们在 遗忘 前面的数字的时候，要去掉相同数目的众数和非众数（如果遗忘更多的非众数，会导致计数器变成负数）。

因此，上面的过程说明了我们可以放心地遗忘前面的数字，并继续求解剩下数字中的众数。最后，总有一个后缀满足计数器是大于 0 的，此时这个后缀的众数就是整个数组的众数。

Python实现：

def Moore(nums):
    count=0
    target=None
    for i in range(len(nums)):
        print(i)
        print(target)
        if target==None or count==0: 
            target=nums[i]
            count+=1
        else:
            if target == nums[i]: count+=1
            else: count-=1
    return target