AI智能识别垃圾：这款众望所归的神器终于上线了！

来源：朝阳35处

今天，你拎得清伐？

7月1日起，《上海市生活垃圾管理条例》正式实施。上海市民们每日积极上线，练级打怪、刷了一个多月经验，正式进入了强制垃圾分类时代。

不谈股票不谈房价，一门心思只搞垃圾分类。

“侬今早哆垃西了伐”已经成为上海人民日常聊天的主要内容。

与垃圾斗，其乐无穷。上海人民每天为了垃圾分类使出浑身解数，要扛住老阿姨“你是什么垃圾”的灵魂拷问，还要分得清大龙虾、小龙虾、榴莲、猫砂的精准投放。

来自新浪微博

7月1日，垃圾分类首日就开出整改单开出623张。现在想要扔个垃圾，都在垃圾桶前踟蹰半天。

史上最严垃圾分类，你准备好了吗？

来自网络

学霸网友已经给出了“教科书级”的答案，一桌丰盛的海鲜家常菜，大快朵颐之后，垃圾被按照骨头、鱼骨、果核、果皮、贝壳、易拉罐归类分好，就连牙签、纸巾也一一码放整齐。最后，这些垃圾按照“可回收”、“湿垃圾”、“干垃圾”成功分类。

来自微博网友@魏泽楷

处座听说，有些人正打包着垃圾准备逃离上海。难道其他城市就不用垃圾分类了吗？全国其他45座城市也将实行垃圾强制分类，轮到你只是时间问题！

在一片舆论中，处座听到了群众强烈的呼声：

来自新浪微博

来自微信公众号

强制垃圾分类，人民陷入水深火热之中，看到此情此景，处座心中的责任感油然而生。

人工智能的风吹得再猛，没有落地场景还是空谈。技术终究是为造福人民、改善人民的生活而存在。

那么，是时候展现真正的技术了！

处座暗下决心，加班加点也要开发出一款AI垃圾分类的小程序。

只需上传垃圾照片，AI帮你进行分类。

处座赶了N个通宵，为实现AI垃圾分类不遗余力：

1. 构建训练图片集

通过开源图片集，网络爬虫等方式收集各种类别下的常见垃圾，通过半自动化的方式进行图片清洗以及标注，最终形成了一个图片规模在100W+的垃圾图片库。

2. 图片增强

类别数据不均衡问题在我们的垃圾图片库中比较明显，如“烟蒂”这一类别的样本数量仅有数百张，而其他一些类别样本数量有达到数万。此外，这些图像可能是在有限的条件下拍摄的，而我们的目标应用环境是多样的，例如不同方向、比例、亮度等。因此，我们通过对图像进行旋转、移位等仿射变换，以及缩放、对比度变换、亮度变换、遮挡等方式对图片库进行扩充，从而提高模型的鲁棒性。

3. 采用ResNeXt构建分类模型

ResNeXt是一个用于图像分类的简单、高度模块化的网络结构，该设计的初衷是希望在不增加参数复杂度的前提下，提高网络的性能，同时还减少了超参数的数量。

ResNeXt 综合了 VGG 和 Inception 各自的优点，采用 VGG/ResNets 重复相同网络层的策略，以一种简单可扩展的方式延续 split-transform-merge 策略，整个网络的building block 都是一样的，不用在每个 stage 里对每个 building block 的超参数进行调整，只用一个结构相同的 building block，重复堆叠即可形成整个网络。

ResNeXt网络的基本building block

什么？你已经听晕了？

没关系，结论就是：最终，在我们提前预留的垃圾图像验证数据集上的准确率达到了90%以上，其中，在生活常见垃圾（上海市垃圾分类指导所列举）图片集上的准确率达到96%以上。（鼓掌? 撒花?）

GAMMA微圾分刚出炉，处员们争相体验，把身边是垃圾不是垃圾的都拿来拍了一下。

点击立刻体验?

这款神器远不止你想的那么简单。处座还精心埋了好几个彩蛋在其中，等着你去发现。

有了这款AI垃圾分类助手，再也不必为“你是什么垃圾”而纠结苦恼。把神器添加到我的小程序，要用的时候只需下拉微信，点开小程序即可。