【原创】从地图到线路规划（三）

第二个要讲的是POI数据，POI，全称是 Point Of Interest，看到有人翻译成兴趣点，听起来很怪，行业内一般还是叫POI。其实就是坐标点标注数据。是地图上最常用的数据图层。

通常我们在地图上常见的那种，标了一个个气泡的点所用到的数据点，都是POI数据。它只是信息关联坐标点的数据，不关联线和面，用于最简单的点位标注，也不涉及相应地物的轮廓。

POI数据的内容五花八门，我们接触的大多数都是日常场所数据，例如加油站、旅馆、餐馆，商超，银行等日常基础设施。当然，一些特殊的领域，会自行去专门采集，例如变电站，井盖，消防栓等

POI数据的采集方式多种多样，通常有以下几种： 1）通过集成GPS的摄像机，行遍大街小巷，开车扫街拍摄，回去以后依据拍摄结果人工录入和标注，这种方式效率高，成本低，尤其适合沿街的铺面和场所的数据的采集，是市面上主要的采集手段之一

2）通过专人或兼职人员，使用手持终端（比如PDA、智能手机），进行拍摄采集。这种采集方式，大多用于第一种方式的补充。在车辆不能到达的地方，或者基础设施变动频繁的区域用

3）地址反向编译：通过门牌号，以及地图中的道路数据，运用逆向算法进行定位标注，各大地图厂商都有自己的算法规则和API，可以直接使用。这种标注精度相对低，准确性低，也没有后续的矫正措施，但是胜在成本低。用在无需特别高精度，低成本的采集领域。

4）线上或者线下企业购买：直接从一些服务网站上爬取或者购买（例如美团、口碑、携程），或者直接从公众在公开渠道的地图服务商上的标注中进行筛选。这就是百度，高德自己免费开放API所获取的好处。 相对于底图供应商，POI的供应商没有太多资质限制，要多很多，例如点评、滴滴、图吧等都是POI数据供应商，无疑百度和高德也提供POI数据。每个供应商都有自己的分类方式，数据定义。很多时候，大家也互相购买，甚至数据交换，以此来互通有无。 物流公司很适合切入的点就是POI数据，假如你的网点足够多，以网点为圆心，快递员手持终端可以很方便的采集周边范围数据，在技术实现上，底图可以使用厂商开放API，点标数据可以自己构建。技术实现上其实不难，更需要考虑的是业务需求，可以从如下方面来考虑：其一，优化自己的网点布局，提高运输效率；其二，接送货人员派送范围圈定，明确职责范围和考核；其三，市场精准拓展，对网点周边商业进行分类，分门别类的营销；其四，竞争对手分析，想象一下，每个网点都能把同业扩展的情况及时的通过毛细血管、触觉末端反馈给中央大脑，那竞争就不是在一个维度了。