【原创】从地图到线路规划 (四)

第三类要讲的地图数据是三维图，主要用在仓储、中转场等场内调度和仓储优化领域。在物流行业，场站内调度从来就是信息化密集覆盖的一个区域，场内叉车每日上百躺运转，产生的运营成本高昂，且管理十分不易。而且配套资源的分布不均，会严重影响分拣效率，而且还需要临时调度人手。

三维地图的实现不拘一格，和前面的底图、POI需要调用大厂API不一样，arcgis、autocad等都可以自定义适合当前场景的三维地图，借助这一类软件厂商提供的插件技术，可以实时浏览和在线更新。借助这类技术，第一步，实现点标数据，方位、经纬度（这里指的是高精度经纬度，可通过手持GPS终端采集）上图，做到可视化，第二步，这些数据和资源、实物绑定。例如，运输工具，立体设施、人、物。第三步，基于这些基础数据把数据做活，也就是形成自有的活数据体系，第四步，加入算法，形成适合自身运作的线路优化或者资源调度。前提是因为前面三点把常量变量都准备齐全了，

解释一下何谓地图活数据，做活数据目的是要把数据更新的速度和精准度都无限提升。吶尼？因为地面上变化太快了，业务也越来越依赖于地图应用。所以数据更新的速度和数据的准确度就是关乎业务运作效率的第一要务了。

如何去做？对于自主数据采集的部分要进化，大幅提高生产效率、缩短数据迭代周期，并通过数据纠偏的流程，提高数据精度、高度把控数据质量等，在保证质量同时无限逼近T+0。只有构建自己的活数据，才能向0秒更新和变态准确持续逼近。