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传感器数据处理1:里程计运动模型及标定

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小飞侠xp
发布2019-07-16 16:26:52
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发布2019-07-16 16:26:52
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里程计模型

两轮差分底盘的运动学模型

优点:

  • 结构简单
  • 便宜(两个电机)
  • 模型简单
航迹推算(Dead Reckoning)

车体坐标系转换到世界坐标系

里程计标定

线性最小二乘的基本原理

约束和未知量的个数的关系:

AX - b = e^2
AX - b = e^2

使得

e^2
e^2

最小,其中

X
X

的通解为

x = (A^TA)^{-1}A^Tb
x = (A^TA)^{-1}A^Tb
线性最小二乘

直线拟合——y=5x+2

采样数据

  • x = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
  • y=(6.9918,6.9918 , 14.2987, 16.2019, 22.4263, 25.6191,33.2563, 35.7755, 42.0298, 47.9954, 53.9545)

构建方程组:已知x,y求出a,b

求解以上超定方程组:

代入以上方程即可求出:

最小二乘在里程计标定中的应用

里程计标定分为两种方法:

直接线性方法
  • 用激光雷达的scan-match 数据作为真值
u_i^*
u_i^*
  • 里程计测量得到的数据为
u_i
u_i
  • 假设呈线性关系
u_i^* = X * u_i
u_i^* = X * u_i
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原始发表:2019.07.15 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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        • 线性最小二乘的基本原理
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        • 最小二乘在里程计标定中的应用
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