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Spark Scala当中reduce的用法和例子

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马克java社区
修改2019-07-16 18:08:49
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修改2019-07-16 18:08:49
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文章被收录于专栏:java大数据java大数据

reduce将RDD中元素前两个传给输入函数,产生一个新的return值,将新产生的return值与RDD中下一个元素(即第三个元素)组成两个元素,再被传给输入函数,这样递归运作,直到最后只有一个值为止。*/ val rdd07 = sc.parallelize(1 to 10) val sum = rdd07.reduce((x, y) => x + y) println("sum is " + sum)

更多请见:https://blog.csdn.net/qq_44596980/article/details/93311547

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