性能测试工具Top5——2019

本文来介绍一下2019年5大性能测试工具：

1. WebLoad
2. Katalon Studio
3. Apache JMeter
4. NeoLoad
5. LoadRunner

在实际应用中，软件应用程序经常会遇到一些问题，如多个用户同时使用时运行缓慢、不同操作系统之间的不一致性和可用性差。为了解决这些问题，生成了一个方法:性能测试。这种测试类型的主要目的是向利益相关者提供有关应用程序的速度、稳定性和可伸缩性等性能信息。

什么是性能测试？

性能测试是一种非功能性测试技术，用于在各种工作负载下，根据响应能力和稳定性来确定系统参数。性能测试的目标不是发现 bug，而是消除加载时间长、响应时间长、稳定性差等性能瓶颈。

性能测试类型

作为一名测试人员，了解各种类型的测试以及这些测试如何使您的应用程序受益是至关重要的。性能测试通常分为以下常见类别:

• 负载测试: 这种测试类型用于评估系统在正常和峰值负载条件下的性能。
• 耐力测试: 是评估软件性能如何在长时间执行正常工作的。耐力测试的目标是检查系统问题，例如内存泄露。（内存泄露发生在系统无法释放被丢弃的内存的时候。内存泄漏会损害系统性能，或者导致系统失败。）
• 容量测试: 也称为洪水测试——用于确定软件在处理大量预测数据时的效率。
• 可扩展性测试: 这种测试类型用于衡量应用程序在放大或缩小用户请求数量或任何非功能功能能力方面的性能。
• 秒杀测试:(尖峰冲击测试) 是压力测试的一种，它评估软件负载在快速和反复大幅度增长时的性能。在短时间内，工作负载超出了正常的预期。
• 压力测试: 此测试的目的是评估当应用程序超出正常或峰值负载条件时系统的性能。

此处插一个与上述内容有部分出入的性能测试类型思维导图：（图引用博客@老_张）

自动化测试工具

当您需要模拟真实用户活动时，自动化工具用于执行性能测试。

他们的工作如下:

• 确定要测试的事务和页面;
• 记录用户活动，将生成脚本;
• 识别应用程序的数据和参数(工作负载特性);
• 根据刚刚确定的数据修改脚本，以反映几个用户的活动;
• 回放脚本，增加模拟用户(虚拟用户)的数量;
• 提取主要用户事务或页面的响应时间。

性能测试工具前 5 名

选择正确的性能测试工具对测试项目的成功起着至关重要的作用。合适的工具可以帮助团队节省大量时间和预算。以下是性能测试要考虑的前 5 个优秀工具的建议:

1. WebLoad

WebLoad是一个企业级负载测试工具，它具有全面的IDE、负载生成控制台和复杂的分析仪表板。它具有内置的灵活性，允许QA和DevOps团队创建复杂的负载测试场景。

一些值得注意的功能包括:

• 灵活的测试场景创建
• 强大的关联引擎
• 自动瓶颈检测
• 原生 JavaScript 脚本

网站: https://www.radview.com/

2. Katalon Studio

由Katalon开发的Katalon Studio是一个功能强大的自动化解决方案，它为Web、API和移动测试自动化提供了一组全面和集成的功能，用户可以将这些功能实现到他们的CI/CD管道中。

这个工具的一些优点是:

• 易于设置，快速上手
• 提供与 Jira 、 Git 、 Jenkins 等第三方工具的集成。
• 提供内置的基于图像的测试自动化
• 用于创建测试用例的数百个内置关键字
• 支持BDD Cucumber以自然语言表达测试场景
• 可用于自动化测试和探索性测试
• 测试功能可以通过插件在Katalon上扩展，插件存储关于Katalon分析报告的深入视图。

网站: https://www.katalon.com/

3. Apache JMeter

被认为是性能测试的首选工具之一, JMeter 是一个开源工具，可用于性能和负载测试，用于分析和测量各种软件服务和产品的性能。

这个工具的一些优点是:

• 高度便携
• 减少脚本编写工作
• 简单的图表
• 支持集成收集器

网站: https://jmeter.apache.org/

4. NeoLoad

NeoLoad是Neotys开发的一个测试平台，可以让企业自动测试api、移动应用程序和Web应用程序。它旨在自动化测试设计、维护和分析。NeoLoad与持续交付管道集成，支持性能测试。该工具提供了许多高级功能，包括:

• 与CI服务器集成
• 自动测试设计支持10倍的快速创建。
• 协作: 共享测试脚本和报告。
• 混合本地和云负载生成

网站: https://www.neotys.com/

5. LoadRunner

LoadRunner由Micro Focus开发，用于测试应用程序、测量系统行为和负载下的性能。该测试工具还可以同时使用应用软件模拟成千上万的用户。

这个工具的一些优点是:

• 降低分布式负载测试的成本
• 从单个项目扩展到全面的卓越测试中心 (CoEs)
• 降低部署系统的风险
• 降低硬件和软件成本
• 有效的工具利用率跟踪
• 基于浏览器的对全局测试资源的访问。