预测高级时装秀的下一季设计

作者：Yusan Lin,Hao Yang

摘要：时尚是一个庞大而快速变化的行业。预见即将到来的流行趋势对时装设计师，消费者和零售商都有好处。然而，由于设计师主观性所涉及的大量因素，时尚趋势通常被认为是不可预测的。在本文中，我们提出了一个时尚趋势预测框架和设计神经网络模型，以利用结构化时装秀跑道展示数据，学习时装系列嵌入，并进一步训练RNN / LSTM模型，以捕捉设计师的风格演变。我们提出的框架包括（1）跑道嵌入学习模型，该模型使用时尚跑道图像来学习每个季节的集合嵌入，以及（2）下一季时装设计预测模型，利用设计师风格和趋势的概念来预测下一个 - 给设计师的季节设计。通过对32年时装秀的收集数据集的实验，我们的框架在预测下一季的设计时，可以达到平均78.42％AUC和95％的个人设计师的最佳表现。

原文标题：Predicting Next-Season Designs on High Fashion Runway

原文链接：https://arxiv.org/abs/1907.07161