本文为数据茶水间群友原创,经授权在本公众号发表。
关于作者:我是Jing,茶水间非资深潜水员,一个快3岁的数据分析师;爱数据分析爱读书爱海贼,欢迎一起交流探讨~
前段时间因为一些原因需要换工作,从开始准备到最终入职滴滴,前前后后花了3个月时间,总结下个人认为有用的经验,希望能和大家一起探讨交流本文主要聊一下三个内容:
所有回答均为个人现有知识储备、阅历和思考深度下的产出,水平有限,请多指教。
一般来讲,换工作的最好时间是在”高点”跳,这样人的状态是最好的,而且外界压力比较小(基本就是工作太忙时间不够用的压力),去面试的公司也会觉得你很棒。但我们总是会遇见事与愿违的情况,总会遇见不得不在“低点”往外跳的情况,应对这种情况,最好做好两方面准备:
在换工作的时候,弱关系也非常重要,曾在TED上看到一篇演讲说,我们换工作的机会大多都是来自弱关系。在内推简历通过的可能远远大于招聘网站/软件的事实下 ,能获得内推机会真的很重要。所以不妨平时多认识些友善的朋友,力所能及地为别人提供些帮助。
数据分析师面试除去HR/HRBP面试的其他几面,基本都是对专业知识和能力的考察,包括数据分析知识体系和项目经历两部分。在准备该部分面试的时候,我的节奏是分三个阶段进行:能力模型知识技能经验梳理、项目经历梳理、和根据面试反馈补齐欠缺部分。
在《关于「数据分析师」的一些理解》 中,我简单地给出了数据分析师能力模型拆解结果,具体如下:
在第一阶段的知识梳理中,我也是按照这个模型,分配元素优先级,逐个进行复习强化的。
在复习过程中,有个技巧,可以在B站或者数据分析学习网站找一个数据分析师综合培训课程,按照课程的时间安排,先回顾梳理自己的学习资料和总结资料,然后2-3倍速跟着在线课程过一遍。
可以在课程之前,自己梳理下,如果是自己讲这块知识,自己会讲哪些元素,以及元素之间的关系;然后对比课程查缺补漏。
PS:先于课程给出对应模块的知识清单及明细,然后发现课程验证了自己的猜想,是个非常快乐的事情。
在这个阶段,我主要是列出自己比较重要的一些项目经历,完整地梳理各个项目的背景收益、项目框架和节奏、核心方法或者模型的原理条件及注意事项。
因为之前花了很多心思和时间在上边,所以很多东西都在脑子里,回顾梳理起来也会比较快。该过程最好能有输出,讲给朋友或者写成文章都可以。我个人因为时间比较紧张,并没有产出总结文档,只是积累了不少思维导图。
虽然面试主要是一个考核候选人能力以及和职位匹配度的过程,但也会遇见一些比较厉害且乐意分享的面试官。这样的面试除了能发现自己知识缺失的地方,也可以发现不一样的思考角度和自己缺失的启发性的认知。及时补齐缺失的知识,根据面试官提供的视角的关键词快速了解更多的视角和认知,是个收益很大的事情。
面试是一个考核的过程,不是和同好朋友一起聊数据问题、聊成长感受、聊困惑和迷茫的场合,所以还是要注意一下态度问题。个人有如下几点建议: