对人类和机器的视觉数量的感知

作者：Alberto Testolin,Serena Dolfi,Mathijs Rochus,Marco Zorzi

摘要：数字学习是数学学习的基础，但其计算基础受到激烈争论。一些研究人员认为，人类拥有支持数字表示的专门系统;其他人争辩说，视觉数值是使用连续的大小来估算的，例如密度或面积，这通常与数量共同变化。在这里，我们通过测试与人类相同的数字量比较任务的深度网络来协调这些对比的观点，使用允许测量非数字特征的贡献的刺激空间。我们的模型准确地模拟了数字感知的心理物理学和相关的发展变化：歧视是由数字信息驱动的，但非数字特征具有显着影响，尤其是在发展的早期。代表性相似性分析进一步强调，即使不需要执行任务，数字性和连续数量也是自发编码的，这表明数量是我们视觉环境的主要特征。

原文标题：Perception of visual numerosity in humans and machines

原文链接：https://arxiv.org/abs/1907.06996