大数据工程师是做什么的？需要哪些能力？

数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都可统称为“大数据工程师”。

大数据工程师是做什么的？

分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务：

找出过去事件的特征：

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

预测未来可能发生的事情：

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

找出最优化的结果：

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

大数据工程师有哪些方向？

大数据工程师有不少细分方向，通常情况下大数据工程师分为四个具体的工作领域：大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。

大数据应用开发工程师：

大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此大数据应用开发岗位有较多的人才需求。

大数据分析工程师：

大数据领域非常重要的岗位，因为大数据的核心之一是数据价值化，而数据价值化的核心则在于数据的分析和应用。

大数据运维工程师：

主要工作内容是搭建大数据平台、部署大数据功能组件、配置网络环境和硬件环境、维护大数据平台等。

大数据工程师需要哪些能力？

由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。

已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景；有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据中寻宝的好奇心会更适合这个工作。

此外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。

学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家；沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利。