使用组装空间量化路径

原文标题：Quantifying the pathways to life using assembly spaces

摘要：我们提出了路径组装的概念，以探索构建对象所需的外部信息的数量。为了量化这些信息，我们提出了一种方法，通过将对象解构成不可约的部分，然后沿着任何路径重建对象的最小步骤数评估，从而确定该对象中包含的路径装配信息量。这种方法的数学形式化使用装配空间。通过找到在该空间内装配物体的路径中包含的最小步骤数，我们可以比较根据i_PA=log(X_N_X)/(X)的路径装配指数(PA)获得多少信息(I)，其中对于PA=x的最终产品，N是可以在x步内创建的对象集合，而NPA是这些对象的子集，具有精确的路径组装指数PA=x。将这种形式应用于1D中形成的对象，2D和3D空间允许我们识别世界上或更宽的宇宙中具有高装配数的物体。我们建议PA大于阈值的物体是重要的，因为它们是唯一可识别的，它们必须是由生物或工艺过程产生的，而不是仅仅通过无偏的随机过程而产生的装配。我们认为这一方法是必要的，以帮助确定新的物理和化学规律，以了解什么是生命，通过量化生命所做的。

地址：https://arxiv.org/abs/1907.04649

作者：Stuart M. Marshall, Douglas Moore, Alastair R. G. Murray, Sara I. Walker, Leroy Cronin