人工智能：儿童游戏

原文标题：Artificial Intelligence: A Child's Play

摘要：我们讨论了创造人工智能的任何努力的目标，人工智能，并提供了一个可能的替代方案。智力可能是好奇心留给自由幻想的意外结果，最好的例子是一个嬉戏的婴儿。这表明，我们在人工智能上的尝试可能被误导了；我们真正需要努力的东西可以被称为人为的好奇心，交流和智力的产生是这些努力的结果。为了实现这一无意而又受欢迎的后果，需要提出一份基本的指导原则清单。我们讨论了这些基本理论可能是什么，以及为什么它们的建立需要在已经建立起来的知识库和好奇心将带来的新信息之间形成联系，可能还在增长。随着更多的调查结果和更多的债券被发酵，我们需要一种定期减少数据量的方法；从这个意义上说，重要的是要抓住已经积累的数据的关键特征，或者对收集到的数据进行总结。我们从这条推理的直觉开始，用一系列模型(和迭代改进)将其形式化，这些模型是使智力孵化成为现实所必需的。我们的讨论为图灵测试和Searle的中文房间论证提供了概念上的修改。我们将讨论未来对社会的影响，因为人工智能将成为生活中不可或缺的一部分。

地址：https://arxiv.org/abs/1907.04659

作者：Ravi Kashyap