Python|赋值、浅拷贝与深拷贝

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赋值

在python中一个变量可以说是内存中一个对象的‘标签’或者‘引用’。假设现在有一个变量a。

a=1

a是指向了内存中的一个int型对象,a相当于一个指向该对象的标签,如果给a重新赋值:a=7

那么a将会移动,指向另一个int型对象。原来的对象a当没有任何标签或者引用指向它时,会被自动释放。

所以在python中,变量不用定义类型,也可以说是没有类型,类型是属于对象的而不是变量的,这就和java、c、c++等语言有很大的不同,在这些语言中要先声明变量类型,并且指定类型的变量只能放入该类型的内容。

因此,在python中,对对象的赋值都是对象的引用地址的传递(变量传递是传引用而不是传值)。

b=1a=ba is b #返回True

a和b都指向同一个内存地址,反过来说该内存地址有两个标签,修改其中一个的变量的值将会引起另一个变量值的变化。

浅拷贝与深拷贝

先从概念上来区分浅拷贝与深拷贝。

浅拷贝与上文的赋值相似,只是换了一个标签(引用)(指向同一个内存地址),而不会重新开辟一个内存地址来存放相同的值,改变其中一个对象的值会引起另一个对象的值的变化。

深拷贝则是换一个标签(引用)并重新开辟一块内存来存放相同的值,因此内存地址也会改变,改变其中一个对象的值不会对另一个对象的值产生影响。

注意:在python中,浅拷贝与深拷贝的不同仅仅是对组合对象而言,所谓的组合对象就是指包含其他对象的对象,比如列表、类等。而对于数字,字符串以及其他‘原子’类型,没有拷贝一说,产生的都是原对象的引用。

a=”abc”b=copy.deepcopy(a) #深拷贝a is b #返回True

下面通过组合对象来看看深拷贝与浅拷贝的区别

#浅拷贝import copya=[11,’abc’,[‘python’,’nice’]]b=copy.copy(a) #浅拷贝a is b #返回Falseprint ( id (a) , id (b) ) #返回a、b内存地址,不相同a[0] is b[0] #返回Trueprint ( id (a[0]) , id (b[0]) ) #返回a[0]、b[0]内存地址,相同

浅拷贝会创造一个新的对象,上述例子中“a is not b”。但是对于对象中的元素,则使用元素的引用,也就是“a[i] is b[i]”。

a[0]=51b[0] is a[0] #返回Falsea[1]=”py”b[1] is a[1] #返回Falsea[2].append('yes')a[2] is b[2] #返回True

由于该对象中的第一个元素和第二个元素都是不可变类型,当修改不可变类型时会产生新的对象并使用一个新的内存地址,而b仍然指向未修改前的地址,所以会返回False。第三个元素是可变类型,修改操作不会产生新的对象,所以a的变化会引起b的变化。

常见的浅拷贝操作:切片操作、工厂函数(如list/dir/set)、copy函数。

#深拷贝import copya=[11,’abc’,[‘python’,’nice’]]b=copy.deepcopy(a) #深拷贝a is b #返回Falsea[0] is b[0] #返回Falseprint ( id (a) , id (b) ) #返回a、b内存地址,不相同print ( id (a[0]) , id (b[0]) ) #返回a[0]、b[0]内存地址,不相同

跟浅拷贝类似会创造一个新的对象,所以a is not b。但是对于其中的元素,深拷贝都会生成一份相同的,并使用不同的内存地址储存,所以a[0] is not b[0]。

END

主 编 | 张祯悦

责 编 | 马原涛

where2go 团队

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原文发布于微信公众号 - 算法与编程之美(algo_coding)

原文发表时间:2019-06-17

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