图像数据增强——谈谈Opencv
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Opencv简介及涉及领域
Opencv是一个计算机视觉库，Opencv所提供的函数能非常高效的实现计算机视觉算法。
同时Opencv的应用领域非常广泛，包括图像的拼接、图像的降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶以及图像诊断等等
Opencv模块的安装及其常用函数
Opencv的安装
这里我们简单谈一下使用Anaconda Prompt安装Opencv，命令如下：
conda install opencv
图像的读取/分割/展示/保存
（1）、导入模块
import cv2 #这里要注意引入模块时导入的包名是cv2而不是Opencv
（2）、读取图片使用cv2.imread函数 ，将返回的值赋值给img
（3）、切割图片使用img[10:100,20:50], 10:100表示提取原图的第10行到100行
20:50表示提取原图的第20列到第50列。图像坐标轴如下：
（4）、展示裁剪的图片和保存裁剪的图片分别为cv2.imshow，cv2.imwirte
（5）、cv2.waitKey()，这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下 键,则接续等待(循环) ，如果设置waitKey(0),则表示程序会无限制的等待用户的按键事件
示例代码展示：
import cv2 img=cv2.imread("1.jpg") crop=img[10:100,20:50] cv2.imshow("crop",crop) cv2.imwrite("crop.jpg",crop) cv2.waitKey(0) |
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图像的放大缩小和旋转
图像的大小变换使用cv2.resize，内置的参数为：导入的图像img、fx和fy为收缩的比例、cv.INTER_NEAREST为采用最近邻插值。
图像的旋转首先要构造一个旋转矩阵M，使用cv2.getRotationMatrix2D函数，其参数为旋转的中心、角度、缩放比例。然后使用cv2.warpAffine函数实现图像的旋转。
import cv2 img=cv2.imread("python.jpg") #将原图缩小长宽缩小到原来的0.6倍 size_down=cv2.resize(img,None,fx=0.6,fy=0.6,interpolation=cv2.INTER_LINEAR) #将原图放大到原来的2倍 size_up=cv2.resize(img,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_LINEAR) #图像的旋转 width=img.shape[1] height=img.shape[0] M=cv2.getRotationMatrix2D((width/2,height/2),angle=180,scale=1.0) rotation=cv2.warpAffine(img,M,(width,height)) cv2.imshow("size_down",size_down) cv2.imshow("size_up",size_up) cv2.imshow("rotation",rotation) cv2.waitKey(0) |
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- 结语
阅读到这里大家也许会认为裁剪、缩放、旋转这些图像变化可以依靠手机或者电脑上的一些工具就能完成，用代码实现有点麻烦。但是大家可千万别小瞧了这些操作，我们生活中的人工智能识别可都是建立在这些操作之上的。如果大家对图像数据增强有兴趣可以关注微信公众号和我们一起学习。
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主 编 | 张祯悦
责 编 | 官学琦
where2go 团队
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