实际工作中,测试人员可能会遇到如下情况:
在接口测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,我们常常会用一个虚拟的对象代替以便测试。在具体的测试过程中,我们经常会碰到需要模拟数据或者接口的情况,因为环境问题或者系统复杂度的问题,我们需要使用 Mock 方式进行数据的模拟。
引用淘宝网《接口测试白皮书》中的对 Mock 的定义:
Mock 是指使用各种技术手段模拟出各种需要的资源以供测试使用。 被 Mock 的资源通常有以下特征:
目前主要应用两大类 Mock 的场景。
一种是 Mock 一个对象,写入一些预期的值,通过它进行自己想要的测试。主要适用于单元测试,哪种语言开发的程序必须用基于哪种语言的Mock 方案去实现。
例如:Mockito 只能针对 Java ,适用范围:单测
另外一种就是 Mock 一个 Server ,构造一个假的服务返回预期的结果,也是为了进行自己的测试。主要适用于接口&性能测试,Mock 方案和程序使用的语言无关,可以用 Java 实现,也可以用 Python 实现等。
例如:搭建一个 Mock Server,适用范围:无限制
这两个场景构造了大部分的 Mock 使用范围。
此处使用Mockito示例
Mockito 是 GitHub 上使用最广泛的 Mock 框架,并与 JUnit 结合使用。Mockito 框架可以创建和配置 mock 对象。使用 Mockito 简化了具有外部依赖的类的测试开发。
一般使用 Mockito 的步骤:
引入pom
<dependency>
<groupId>org.mockito</groupId>
<artifactId>mockito-all</artifactId>
<version>1.10.19</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.testng</groupId>
<artifactId>testng</artifactId>
<version>6.14.3</version>
</dependency>
新建测试类,构造了 list 这样的对象,并且给一个元素赋值 zuozewei。在最后断言的时候,也可以通过这个 list 里面确实有这个值。所以,通过这种方式,我们可以进行对象构造。可以是类,也可以是接口。 除了构造对象,当然也可以对方法设定的返回值指定异常。 上述代码的意思就是当调用 list 的第二个元素的时候,抛出一个运行异常。
public class SimpleTest {
@Test
public void test(){
// 创建Mock对象,参数可以是类或者接口
List<String> list = mock(List.class);
//设置方法的预期返回值
when(list.get(0)).thenReturn("zuozewei");
when(list.get(1)).thenThrow(new RuntimeException("test exception"));
String result = list.get(0);
//验证方法调用
verify(list).get(0);
//断言,list的第一个元素是否是"zuozwei"
Assert.assertEquals(result,"zuozewei");
}
}
上面只是列举了 Mockito 的简单用法。对于比较复杂的用法,大家可以通过官网深入学习。因为 Mockito 主要用于单元测试,开发人员用的比较多,所以大家有兴趣可以自行了解。
下图很好的解释了Mock Server 位置和作用:
常见的Mock Server
本文分场景介绍了两种 Mock 方式,对于Mock Server 的方案各有各的便利性,看起来都是对接口的模拟。