并发篇-python协程

>>>使用进程池来实现并发服务器

# 通常可以分配2倍的 CUP 个数

>>>pool = ThreadPool(cpu_count()*2)

# 获取当前计算机的 CPU 核心个数

>>>n = cpu_count()

# 充分利用 CPU ,为每个 CPU 分配一个进程

>>>for i in range(n):

协程

线程是系统级别的，它们是由操作系统调度；

协程是程序级别的，由程序员根据需要自己调度。

我们把一个线程中的一个个函数叫做子程序，那么子程序在执行过程中可以中断去执行别的子程序；别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序，这就是协程。

也就是说同一线程下的一段代码<1>执行着执行着就可以中断，然后跳去执行另一段代码，当再次回来执行代码块<1>的时候，接着从之前中断的地方开始执行。

>>>使用yield实现协程操作

>>>执行结果

如果某一个协程被网络阻塞了，那么整个线程（进程）都被阻塞。

协程本身不能避开阻塞。 任意时刻，只有一个协程在执行。

greenlet实现协程

Python的 greenlet就相当于手动切换，去执行别的子程序，在“别的子程序”中又主动切换回来。

# 切换到消费者，并将 item 传入消费者

>>>consumer.switch(item)

# 将一个普通函数变成协程

>>>consumer = greenlet(consumer)

# 让消费者先进入暂停状态（只有恢复时才能接受数据）

>>>consumer.switch()