python技术面试题(二十二)
正文共：3362 字 5 图 预计阅读时间：9 分钟
每日分享
Ask how something can be done rather than say it can't be done.
你应该问一件事如何做，而不是说你不会做。
小闫语录：
遇到问题，正确的做法是解决，错误的做法是逃避。积极对待你的人生，请对它负责，不要在年少爱上了安逸。
面试题
本次的面试题有彭先森提供，让我们掌声鼓励一下。小编水平有限，如果答案有错误，欢迎指正。
1.查找linux当前目录下的所有python文件。
答：linux中我们使用 find命令查找文件。众所周知，python文件是以 .py结尾，因此我们可以按照下面命令进行查找。
find ./ -name "*.py"在我的电脑上进行如下实验：
ethanyan@ethanyan-PC:~/Desktop/code/django_file/demo$ find ./ -name "*.py"
./demo/urls.py
./demo/settings.py
./demo/__init__.py
./demo/wsgi.py
./users/apps.py
./users/urls.py
./users/views.py
./users/tests.py
./users/models.py
./users/migrations/__init__.py
./users/__init__.py
./users/admin.py
./manage.py2.装饰器
答：装饰器就是在不更改原函数代码前提下给函数增加新的功能。下面我们实现一个万能装饰器。
def decorator(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
print('wrapper context')
return func(*args,**kwargs)
return wrapper3.生成器
答：生成器是一种特殊的迭代器，它不用自己写 __iter__()方法和 __next__()方法就可以使用next函数和for循环来取值，使用起来更加的方便。
创建生成器有两种常用的方法，一种是将列表生成式中的 []改为 ()。
my_generator = (i * 2 for i in range(5))我们打印发现提示是一个生成器对象：
<generator object <genexpr> at 0x7f8971f48a40>另一种方式是使用 yield关键字，我们以著名的fibonacci数列为例：
def fibonacci(num):
a = 0
b = 1
# 记录生成fibonacci数字的下标
current_index = 0
print("--11---")
while current_index < num:
result = a
a, b = b, a + b
current_index += 1
print("--22---")
# 代码执行到yield会暂停，然后把结果返回出去，下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行
yield result
print("--33---")4.redis集群搭建
答：redis可以通过设置主从关系，实现读写分离。但是考虑到容灾性，我们还需要通过搭建集群减少损失，同时在大流量访问下提高稳定性，避免挂掉。具体的搭建步骤大家可以参考下面的文章：
- redis集群搭建:http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html
- [Python]搭建redis集群:http://blog.5ibc.net/p/51020.html
5.实现一个单向链表
先实现一个节点：
class SingleNode(object):
"""单链表的结点"""
def __init__(self,item):
# item存放数据元素
self.item = item
# next是下一个节点的标识
self.next = None然后实现单链表：
class SingleLinkList(object):
"""单链表"""
def __init__(self):
self.__head = None
def is_empty(self):
"""判断链表是否为空"""
return self.__head == None
def length(self):
"""链表长度"""
# cur初始时指向头节点
cur = self.__head
count = 0
# 尾节点指向None，当未到达尾部时
while cur != None:
count += 1
# 将cur后移一个节点
cur = cur.next
return count
def travel(self):
"""遍历链表"""
cur = self.__head
while cur != None:
print cur.item,
cur = cur.next
print ""头部添加元素：
def add(self, item):
"""头部添加元素"""
# 先创建一个保存item值的节点
node = SingleNode(item)
# 将新节点的链接域next指向头节点，即_head指向的位置
node.next = self.__head
# 将链表的头_head指向新节点
self.__head = node尾部添加元素：
def append(self, item):
"""尾部添加元素"""
node = SingleNode(item)
# 先判断链表是否为空，若是空链表，则将_head指向新节点
if self.is_empty():
self.__head = node
# 若不为空，则找到尾部，将尾节点的next指向新节点
else:
cur = self.__head
while cur.next != None:
cur = cur.next
cur.next = node指定位置添加元素：
def insert(self, pos, item):
"""指定位置添加元素"""
# 若指定位置pos为第一个元素之前，则执行头部插入
if pos <= 0:
self.add(item)
# 若指定位置超过链表尾部，则执行尾部插入
elif pos > (self.length()-1):
self.append(item)
# 找到指定位置
else:
node = SingleNode(item)
count = 0
# pre用来指向指定位置pos的前一个位置pos-1，初始从头节点开始移动到指定位置
pre = self.__head
while count < (pos-1):
count += 1
pre = pre.next
# 先将新节点node的next指向插入位置的节点
node.next = pre.next
# 将插入位置的前一个节点的next指向新节点
pre.next = node删除节点：
def remove(self,item):
"""删除节点"""
cur = self.__head
pre = None
while cur != None:
# 找到了指定元素
if cur.item == item:
# 如果第一个就是删除的节点
if not pre:
# 将头指针指向头节点的后一个节点
self.__head = cur.next
else:
# 将删除位置前一个节点的next指向删除位置的后一个节点
pre.next = cur.next
break
else:
# 继续按链表后移节点
pre = cur
cur = cur.next查找节点是否存在：
def search(self,item):
"""链表查找节点是否存在，并返回True或者False"""
cur = self.__head
while cur != None:
if cur.item == item:
return True
cur = cur.next
return False6.堆和栈的定义以及实现
答：栈是一种可以实现“先进后出”（或者称为“后进先出”）的存储结构。堆则是一种经过排序的树形数据结构，常用来实现优先队列等。
可以简单的理解，堆是一种特殊的完全二叉树。其中，节点是从左到右填满的，并且最后一层的树叶都在最左边（即如果一个节点没有左儿子，那么它一定没有右儿子）；每个节点的值都小于（或者都大于）其子节点的值。
优质文章推荐: