Django进阶-9-ORM分组与聚合查询

小团子

发布于 2019-07-18 16:02:53

9490

发布于 2019-07-18 16:02:53

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一、ORM 查询性能

① 普通查询

#for循环10次发送10次数据库查询请求
obj_list=models.Articles.objects.all() 
    for row in obj_list:
        print(row.name)

这种查询方式第一次发送查询请求每for循环一次也会发送查询请求

② select_related()

结果为对象注意query_set类型的对象都有该方法。

查询时主动完成连表形成一张大表，for循环时不用额外发请求；

试用场景：节省硬盘空间，数据量少时候适用相当于做了一次数据库查询；

obj_list=models.Articles.objects.all().select_related('category')
    for row in obj_list:
        print(row.category.name)

③ prefetch_related()

做连表操作依然会影响查询性能，所以出现prefetch_related；

prefetch_related:不做连表，多次单表查询外键表，去重之后显示， 2次单表查询（有几个外键做几次1+N次单表查询）

适用场景：效率高，数据量大的时候适用。

obj_list=models.Articles.objects.all().prefetch_related('category')
    for obj in obj_list:
        print(obj.category.name)

二、ORM 分组和聚合查询

① aggregate(*args,**kwargs) 聚合函数

通过对 QuerySet 进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate() 中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min
#求书籍的平均价
ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
#{'price__avg': 145.23076923076923}

② annotate(*args,**kwargs) 分组函数

#查看每一位作者出过的书中最贵的一本（按作者名分组 values() 然后annotate 分别取每人出过的书价格最高的）
ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('price'))

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原始发表：2019-05-27，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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