python技术面试题(二十三)
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The brain is like a muscle. When it is in use we feel very good. Understanding is joyous.
大脑就像肌肉一样，当我们使用时会感到愉悦。理解是充满快乐的。
小闫语录：
勤于思考，别让你的小脑瓜生锈哦~
Unix
1.查询所有环境变量的命令是： env 。设置一个新变量的命令是： export。
2.动态查看日志尾部几行的命令是：
tail -n file查看前面的几行使用
head-n命令。
3.查询脚本定时任务的命名是：
crontab -l4.screen命令中，创建新会话使用：
screen -S <name>
vim test若要终止会话，先退出 vim ，然后使用快捷键 ctrl + d
查询所有会话使用：
screen -ls暂时离开当前 session 使用：
Crtl + a +d保存进程并退出作业(程序在 screen 中继续运行，screen -ls 可查看)
5.批量杀掉含有 filter 名称的进程：
ps -ef|grep filter|grep -v grep|cut -c 9-15|xargs kill -9管道符"|"用来隔开两个命令，管道符左边命令的输出会作为管道符右边命令的输入。 "ps -ef" 是 linux 里查看所有进程的命令。这时检索出的进程将作为下一条命令 "grep filter" 的输入。 "grep filter" 的输出结果是，所有含有关键字 "filter" 的进程。 "grep -v grep" 是在列出的进程中去除含有关键字 "grep" 的进程。 "cut -c 9-15" 是截取输入行的第9个字符到第15个字符，而这正好是进程号PID。 "xargs kill -9" 中的 xargs 命令是用来把前面命令的输出结果（PID）作为"kill -9"命令的参数，并执行该命令。"kill -9"会强行杀掉指定进程。 其它类似的情况，只需要修改"grep filter"中的关键字部分就可以了。
git
1.查看当前 git 仓库的状态：
git status2.什么时候使用 git stash：
暂存3.如何从 git 中删除文件，并将其从文件系统中删除：
# 删除文件
rm 文件名
# git确定删除文件，对比添加文件git add
git rm 文件名
# 删除后记录删除操作版本
git commit -m '删除描述'4.本地创建并切换分支到 dev：
git checkout -b dev5.将分支推送到远程：
git push -u origin dev6.在本地打标签：
git tag -a 标签名 -m '标签描述'7.将标签推送到远程仓库：
git push origin 标签名
Python 基础知识
1.with 是什么，适用场景？
with 语句是 Pyhton 提供的一种简化语法，with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能。
with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的『清理』操作，释放资源。
比如下面的例子：
with open('test', 'w') as f:
f.write('欢迎关注 小闫笔记 ')文件在使用后会自动关闭。
2.with 的执行原理，如何自己实现一个 上下文管理器？
上下文管理器背后工作的机制是使用Python的方法： __enter__和 __exit__。
__enter__ 方法会在执行 with 后面的语句时执行，一般用来处理操作前的内容。比如一些创建对象，初始化等。
__exit__方法会在 with 内的代码执行完毕后执行，一般用来处理一些善后收尾工作，比如文件的关闭，数据库的关闭等。
自己可以通过类，如下的形式实现：
class email(objec):
def __enter__(self):
pass
def __exit__(self):
pass使用的时候：
with email():伪代码只表示意思，具体不实现功能
3.如下代码输出什么？
def func_error():
try:
IO 错误代码
except IOError:
return 1
finally:
return 2
test = func_error()
print(test)输出的结果为 2。
web 框架
1.在 Django 中如果有一些复杂的 SQL 指令，怎么使用原生的 SQL 命令：
第一种方式：使用游标进行操作
from django.db import connection
# 创建游标
cursor = connection.cursor()
# 执行 SQL 语句
cursor.execute(SQL 语句)
# 返回结果
row = cursor.fetchone()
row = cursor.fetchall()第二种方式：使用 raw() 方法
模型.objects.raw(SQL 语句)返回的是一个 RawQuerySet
2.APIView 和 View 的区别？
答：APIView 是 View 类的子类，在 View 类的基础上添加了一些额外的功能。
功能：
1.视图中 request 对象不再是 Django 原始的 HTTPRequest 类的对象，而是由 DRF 框架封装成的 Request 类的对象。比如 request.data 保存解析之后的请求体的数据，并且已经解析成了字典或者类字典，相当于包含 Django 原始 request 对象中的 request.body | request.POST | request.FILES。再比如 request.query_params保存解析之后的查询字符串的数据，并且已经解析成了字典或者类字典，相当于 Django 原始 request 对象中的 request.GET。
2.响应时可以统一返回 Response 类的对象。传入原始的响应数据，会自动根据客户的请求头中 Accept 将响应数据转换为对应的格式进行返回，默认返回 json，仅支持 json 和 html。
3.异常处理：如果视图中抛出了未处理异常，DRF 框架会自动对异常进行处理，并且把处理之后的错误信息返回给客户端。
4.高级功能：认证、权限和限流
3.uwsgi 和 gunicorn 的区别？
说实话，我只是会使用，具体的原理或者底层没有看过，所以此处只进行简单的介绍，后期熟悉之后补充相关的内容。
uwsgi:
1.Django 的程序通常使用 uwsgi 服务器来运行
2.需要安装后，编写配置文件，然后设置 Nginx 配置文件让其将请求转发给 uwsgi 服务器。
gunicorn:
1.Gunicorn（绿色独角兽）是一个 Python WSGI 的 HTTP 服务器
2.从 Ruby 的独角兽（Unicorn ）项目移植
3.该 Gunicorn 服务器与各种 Web 框架兼容，实现非常简单，轻量级的资源消耗
4.Gunicorn 直接用命令启动，不需要编写配置文件
ES
1.Elasticsearch 是怎么样的数据库，数据是如何存储的？
答：Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档，用JSON作为文档序列化的格式。索引相当于关系型数据库中的数据库，类型对应关系型数据库中的表，文档对应关系型数据库中的记录。
2.项目中是如何向其中添加数据的？
答：在项目中首先使用 Haystack 模块对接 Elasticsearch 引擎。然后需要配置文件（比如 Elasticsearch 运行服务器的 ip 和端口，指定 Elasticsearch 建立的索引库的名称，然后设置当添加、修改、删除数据的时候自动生成索引）。下一步就是创建索引类，来指明让搜索引擎对哪些字段建立索引，也就是可以通过哪些字段的关键字来检索数据。在 REST framework中，索引类的字段会作为查询结果返回数据的来源。
手动的执行如下命令生成初始索引：
python manage.py rebuild_index还需要创建序列化器，最后再创建视图和路由，视图继承自：
drf_haystack.viewsets.HaystackViewSet
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