本周AI见闻 - NO.03

01

人工智能帮助企业销售润滑油

在卖润滑油这件事上，百炼智能的AI系统能够完成以下3个类别的工作：

其一，充分挖掘各类有润滑油需求的4S店信息，也可以结合润滑油公司的自有CRM数据库，实现档案补齐，直接提供给润滑油公司销售一定量的销售线索，也可以根据不同行业的需求，挖掘整理定制化的信息。

其二，将不同销售线索的成单状况作为训练集，训练机器学习模型，能够自动推断一条销售线索的成单可能性，帮助销售人员筛选出最容易成单的汽修厂和4S店，这样销售的效率可以得到大大提升。另外，根据之前销售线索的销售结果，还可以再度反馈回来，继续喂养机器学习模型，提高准确率，形成闭环。

其三，进行竞品分析和针对竞争对手的舆情监控。最后，如果已经和一家4S店达成了交易并维持着良好的合作关系，还能通过商务合作关系链，找到与4S店关系密切的汽修厂，通过引荐达成更多交易，实现客户裂变。

02

RPA + AI 抢占万亿美金市场

RPA 全称 Robotic Process Automation，即机器流程自动化。可以理解为用“机器人”替代人工的一种方式，只不过这个“机器人”是虚拟的。

例如，企业在不断线上化的过程中的事务性工作—— 贴发票、扒数据、资料报送等等。这些重复、基于规则，以及需要在不同系统或传播介质中切换的工作，正是 RPA 应用的最佳场景。

但纵观目前高估值的 RPA 公司，无一不讲着 IPA（Intelligent Process Automation ）的故事。从市场上限来讲，即使增速迅猛，但若不结合AI，RPA 最多只能到达百亿、千亿级别，但 Gartner 预测，2018 年全球的 AI 市场已达 1.2 万亿美元。

03

计算机人工智能能代替人类艺术创造吗？

生成模型(Generative Model)的理论和技术逐渐成熟。

生成模型与判别模型(Discriminative Model)的人物不同，后者是给定一个信息量较丰富的观测值，得到一个较简约的输出，比如语音识别、人脸识别；而前者相反，是给一个简约的表达，将其丰富成具体的展现，比如语音合成、作曲、写文章。显然，生成模型在大多数情况下要难得多，甚至让您可能觉得遥不可及。

对艺术创造过程的目标函数有物理层面的理解，并收集到充足的相应数据。

艺术之所以称为艺术，就在于它除了反映现实，还会激发受众的某种情感，比如兴奋、悲伤、沉思、沮丧等。机器要想代替人完成真正的艺术创作，而不是仅仅“画出一幅画”或“写出一篇文章”，关键还要搞清这些情感的物理基础。

04

MIT开发新机器翻译模型,有望翻译世界上的7000种语言

在这个处处连接的互联网世界里，人与人之间的沟通和交流变得无比的方便快捷。但现在的问题是，语言的差异仍然像是一道深不可测的鸿沟摆在拥有不同文化背景的人们面前。近年来，人工智能学者们一直持续改进机器翻译算法——从多年前的规则翻译模型，到统计翻译模型，再到目前最为火热的神经翻译模型，力求早日打破这种语言鸿沟。

05

Westfield London购物中心推出首家人工智能商店 探索未来潮流

近日，Westfield London购物中心宣布，将于7月3日至7月7日开放英国首个时尚概念商店——未来潮流商店。该人工智能服饰商店通过实时社交媒体洞察和分析，为消费者提供最新的时尚购物趋势。随着线上与线下购物融为一体，Unibail-Rodamco-Westfield通过How We Shop研究平台着眼于未来，打造独一无二的购物理念。