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【leetcode刷题】T10-寻找旋转排序数组中的最小值II

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木又AI帮
发布2019-07-18 16:37:03
4240
发布2019-07-18 16:37:03
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今天分享leetcode第10篇文章,也是leetcode第154题—Find Minimum in Rotated Sorted Array II(寻找旋转排序数组中的最小值II),地址是:https://leetcode.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array-ii/

【英文题目】(学习英语的同时,更能理解题意哟~)

Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., [0,1,2,4,5,6,7] might become [4,5,6,7,0,1,2]).

Find the minimum element.

The array may contain duplicates.

Example 1:

代码语言:javascript
复制
Input: [1,3,5]
Output: 1

Example 2:

代码语言:javascript
复制
Input: [2,2,2,0,1]
Output: 0

【中文题目】

设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

请找出其中最小的元素。

注意数组中可能存在重复的元素。

示例 1:

代码语言:javascript
复制
输入: [1,3,5]
输出: 1

示例 2:

代码语言:javascript
复制
输入: [2,2,2,0,1]
输出: 0

【思路】

本题与昨天分享的「寻找旋转排序数组中的最小值」基本类似,同样存在两种解法:一是暴力破解,循环遍历甚至直接使用min函数时间复杂度为O(n);二是考虑使用类似二分查找的方法。本文主要介绍第二种思路。

昨天提到,当nums[0] < nums[length - 1]时,直接返回nums[0]作为最小值;否则使用二分查找,只要nums[mid] > nums[0],则搜索右半区域,反之则搜索左半区域。

今天的题与昨天的唯一区别是,数组中可能存在重复元素。

当nums[0] == nums[length - 1]时,说明nums[0]这个值在数组中存在多个甚至整个数组都是这个值。同理当nums[l] == nums[r]时,数组l->r区间存在多个相同值(此时nums[l] != nums[0]才说明l->r区间是同一元素),那么我们可以移动某一个元素,再进行比较。

当nums[l] != nums[r]时,nums[mid] > nums[0],搜索右半区域,反之则搜索左半区域。

有一点值得注意,当nums[mid] < nums[0]时,可能mid位置的元素为最小值,所以r只能移动到mid处,比如对于数组[3, 1, 2]。

【代码】

python版本

代码语言:javascript
复制
class Solution(object):
    def findMin(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        length = len(nums)
        l, r = 0, length - 1
        while l <= r:
            # 小于,则nums[l]为最小值
            if nums[l] < nums[r]:
                break
            # 元素相同,考虑下一元素的对比
            if nums[l] == nums[r]:
                r -= 1
                continue
            mid = (l + r) // 2
            if nums[mid] >= nums[l]:
                l = mid + 1
            # 元素小,有可能nums[mid]是最小值
            else:
                r = mid
        return nums[l]

相关文章:

T7-搜索插入位置

T8-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

T9-寻找旋转排序数组中的最小值

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原始发表:2019-03-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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