一些值得学习的Fuzzer开源项目

之前GitHub上有人整理过一个叫Awesome-Fuzzing的资料，整理了关于Fuzzing技术的电子书、视频、工具、教程以及用于练习的漏洞程序。整体上不错，但工具上还是不够全，有些不错且希望阅读代码学习的工具，发现未在其中，因此重新整理出下面这一份资源，其中有些还曾二次开发过，有些是还未来得及学习的，写出来权且当作学习计划。

1. AFL——支持源码插桩的代码覆盖引导的Fuzzer，绝对是fuzzer领域的一大里程碑，虽然它也支持基于QEMU的闭源程序，但效果不好，且容易出错，由它衍生出来非常多afl分支版本，借助它已经被挖出非常多的漏洞，但它的变异策略其实有待提高。 http://lcamtuf.coredump.cx/afl/
2. WinAFL——windows版本的afl，使用DynamoRIO去插桩闭源程序以获取代码覆盖率信息，同时支持硬件PT获取覆盖率信息，但PT获取覆盖率其实并没有插桩获取得全，但速度可能会快一些。 https://github.com/googleprojectzero/winafl
3. AFLFast——加速版的AFL，Fuzzing速度确实会比原版快一些。 https://github.com/mboehme/aflfast
4. Vuzzer——支持闭源程序的覆盖引导Fuzzer，使用LibDFT的pin工具实现数据流追踪，结合动静态分析，以获取更多的代码路径，比如比较语句中的比较值，它会先作记录，再未来变异时使用。 https://github.com/vusec/vuzzer
5. PTfuzzer——Linux平台下的采用 Interl PT硬件支持的覆盖引导Fuzzer，所以它支持闭源程序。 https://github.com/hunter-ht-2018/ptfuzzer
6. afl-unicorn——采用Unicorn模拟指令的AFL，支持Linux闭源程序 https://github.com/tigerpuma/Afl_unicorn
7. pe-afl——通过静态插桩实现针对Windows闭源程序的覆盖引导的AFL Fuzzer，支持用户层应用和内核驱动 https://github.com/wmliang/pe-afl
8. kAFL——支持QEMU虚拟机下的系统内核Fuzzing的AFL，适用于Linux、macOS与Windows https://github.com/RUB-SysSec/kAFL/
9. TriforceAFL——基于QEMU全系统模拟的AFL，借助系统仿真器实现分支信息跟踪，支持Linux内核Fuzzing https://github.com/nccgroup/TriforceAFL
10. ClusterFuzzer——Google开源的可扩展的Fuzzing基础设施 https://github.com/google/clusterfuzz
11. LibFuzzer——进程内覆盖率引导的开源的fuzz引擎库，属于llvm的一部分，在各大主流开源库中，以及Google内部最经常用的安全测试工具 https://llvm.org/docs/LibFuzzer.html
12. OSS-Fuzz——基于LibFuzzer的开源软件Fuzzer集合，实现docker下自动下载、编译安装及运行 https://github.com/google/oss-fuzz
13. honggfuzz——Google开发的基于软硬件的覆盖驱动型Fuzzer，单纯暴力Fuzz的效果也挺好的，支持多平台，包括Linux\macOS\Windows\Android https://github.com/google/honggfuzz
14. KernelFuzzer——跨平台内核Fuzzer框架，不开源策略，只在其paper中提及变异策略，需要自己实现，支持Windows、OSX和QNX系统，但只提供Windows编译脚本 https://github.com/mwrlabs/KernelFuzzer
15. OSXFuzzer——基于Kernel Fuzzer的macOS内核Fuzzer https://github.com/mwrlabs/OSXFuzz.git
16. PassiveFuzzFrameworkOSX——通过Hook实现被动式的OSX内核Fuzzer https://github.com/SilverMoonSecurity/PassiveFuzzFrameworkOSX
17. Bochspwn——基于Boch插桩API实现Double Fetches内核漏洞的检测 https://github.com/googleprojectzero/bochspwn
18. Bochspwn-reloaded——基于Boch插桩API实现内核信息泄露的检测 https://github.com/googleprojectzero/bochspwn-reloaded
19. syzkaller——基于覆盖率引导的Linux内核Fuzzer，需要基于其模板语法实现API调用模板，提供给syzkaller进行数据变异，也曾被移植到其它平台 https://github.com/google/syzkaller
20. dharma——基于语法模板生成的Fuzzer，由Mozilla开源的用于Fuzz Firefox JS引擎 https://github.com/MozillaSecurity/dharma
21. domator——Project Zero团队开源的DOM Fuzzer，用python实现基于模板生成的Fuzzer https://github.com/googleprojectzero/domato
22. Fuzzilli——基于语法变异的JavaScript引擎Fuzzer，先通过语法模板生成测试用例，再生成中间语法进行变异，结合覆盖率引导以触发更多代码路径 https://github.com/googleprojectzero/fuzzilli
23. Razzer——内核竞争条件漏洞Fuzzer https://github.com/compsec-snu/razzer
24. ViridianFuzzer——用于Fuzzing Hyper-V hypercalls的内核驱动，由MWRLabs公司出品 https://github.com/mwrlabs/ViridianFuzzer
25. ChromeFuzzer——基于grinder语法生成器改装的Chrome浏览器Fuzzer https://github.com/demi6od/ChromeFuzzer
26. funfuzz——Mozilla开源的JS fuzzer工具集合，主要用于Fuzz SpiderMonkey https://github.com/MozillaSecurity/funfuzz