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蛋白质组学第1期-认识基础概念

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生信技能树
发布2019-07-18 18:55:10
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发布2019-07-18 18:55:10
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文章被收录于专栏:生信技能树

上周我们公布了,蛋白质组学习小组起飞啦! 短短几天就获得了200多小伙伴的支持,让我们也更有信心的带领大家掌握一个蛋白质组学数据处理的实战,我们第一期学习内容是认识一下蛋白质组学这个概念:

计划表:

1. 初识蛋白质组学基础概念

2.蛋白质组学的三大元素

3.蛋白质组学三大元素之搜库软件的工作原理及操作(一)

4.蛋白质组学三大元素之搜库软件的工作原理及操作(二)

5. 蛋白质组学之翻译后修饰

6.蛋白质组学的定量方法

7. Perseus 的使用

8. R语言处理蛋白质组学数据

9.蛋白质相互作用网络构建

10.文章方法再次梳理和总结

第一期

一、初识蛋白质组学

1.什么是蛋白质组学

(Marc Wilkins(1994))

  • A study of proteome using the technologies of large-scale protein separation, identification and quantitation.
  • The study of proteins, how they're modified, when and where they're expressed, how they're involved in metabolic pathways and how they interact with one another.

简而言之:蛋白质组就是一个特定的生物系统中(特定时间、空间)存在的所有蛋白质及其相互作用

2.蛋白质组学不能被基因组和转录组取代
  • 基因和蛋白并不存在严格的线性关系
  • ORF并不预示一定存在相应的功能性基因
  • mRNA水平并非与蛋白质的表达水平对应
  • 翻译后修饰及同工蛋白质(isforms)等现象在基因水平无从表现
3.蛋白质组学工作流
  • 样品上质谱,获得Raw data(质荷比+强度)
  • 使用MaxQuant等搜库,获得初始结果(肽段、蛋白信息)
  • 质控得到可信结果(包括修饰等)
  • 定性分析和定量分析
  • 数据注释、数据挖掘、关联功能
4.蛋白质组学的两大策略
  • 参考文献:Protein Analysis by Shotgun/Bottom-up Proteomics(dx.doi.org/10.1021/cr3003533| Chem. Rev. 2013, 113, 2343−2394)
  • Bottom-up
  • 也可称为质谱shotgun分析,是目前主流策略
  • 将蛋白从样本中提取出---蛋白被胰酶酶切,形成酶切肽---质谱鉴定酶切肽---由鉴定所得的酶切肽得到蛋白ID
  • Top-down
  • 直接对完整的蛋白——包括翻译后修饰蛋白以及其它一些大片段蛋白测序
  • 提取蛋白---分离蛋白,排除样本复杂性---质谱分析蛋白片段---得到蛋白ID
5.蛋白质组学的定量方法(详细内容后续讲解)
  • 定量蛋白质组学研究内容
  • 相对定量——同一个蛋白在不同样本间量的差异
  • 标记定量:在培养细胞或者组织时,使样品在培养过程中引入同位素标记
    • 种类
  • 蛋白质无标定量lab-free (LFQ),依赖于软件的定量方法)
  • 谱图计数(Spectral Counting)方法 一个蛋白对应的二级谱图数目越多,丰度越高
  • 基于离子流色谱峰(XIC-based)方法(本篇学习文章为此定量方法)
  • 绝对定量——样品中每种蛋白的拷贝数或浓度
  • SRM绝对定量( Selected Reaction Monitoring )
  • SRM技术结合内标肽段,可以进行绝对定量
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原始发表:2019-07-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、初识蛋白质组学
    • 1.什么是蛋白质组学
      • 2.蛋白质组学不能被基因组和转录组取代
        • 3.蛋白质组学工作流
          • 4.蛋白质组学的两大策略
            • 5.蛋白质组学的定量方法(详细内容后续讲解)
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