为什么使用索引?
假设有一本书,你想看第六章第六节讲的是什么,你会怎么做,一般人肯定去看目录,找到这一节对应的页数,然后翻到这一页。这就是目录索引,帮助读者快速找到想要的章节。在数据库中,我们也有索引,其目的当然和我们翻书一样,能帮助我们提高查询的效率。索引就像目录一样,减少了计算机工作量,对于表记录较多的数据库来说是非常实用的,可以大大的提高查询的速度。否则的话,如果没有索引,计算机会一条一条的扫描,每一次都要扫描所有的记录,浪费大量的cpu时间。
为了查询方便,我们创建一个拥有500000条数据的一个集合
> for(var i=0;i<500000;i++){db.nums.insert({name:"name"+i,age:i})}
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex(),之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法,ensureIndex() 还能用,但只是 createIndex() 的别名。
>db.collection.createIndex(keys, options)
语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1 为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。
实例:
1、先在未创建索引之前我们按需求查找nums集合里面age为399999的
2、在创建索引之后查询age为399999的
创建索引
> db.nums.createIndex({age:1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
通过两次执行时间的对比明显可以看到创建索引后查询更快,数据越多,体现的越明显。
createIndex() 接收可选参数,可选参数列表如下:
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
语法:aggregate() 方法的基本语法格式如下所示:
db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])
ps ajx | grep mongo
表达式:处理输入文档并输出
表达式:'$列名'
常用表达式
例如:heros表中数据如下
> db.heros.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("5d2e0647614bec7ca4687792"),
"h_name" : "后裔",
"h_skill" : "惩戒之剑",
"h_attack" : 1000,
"h_blood" : 800,
"h_type" : "射手"
}
{
"_id" : ObjectId("5d2e0685614bec7ca4687793"),
"h_name" : "李白",
"h_skill" : "青莲剑仙",
"h_attack" : 1400,
"h_blood" : 900,
"h_type" : "刺客"
}
{
"_id" : ObjectId("5d2e06d6614bec7ca4687794"),
"h_name" : "韩信",
"h_skill" : "国士无双",
"h_attack" : 1300,
"h_blood" : 850,
"h_type" : "刺客"
}
{
"_id" : ObjectId("5d2e0720614bec7ca4687795"),
"h_name" : "妲己",
"h_skill" : "女王崇拜",
"h_attack" : 1200,
"h_blood" : 750,
"h_type" : "法师"
}
例如:按照英雄类型分组,进行统计个数
> db.heros.aggregate([{$group:{_id:"$h_type",counter:{$sum:1}}}])
{ "_id" : "刺客", "counter" : 2 }
{ "_id" : "法师", "counter" : 1 }
{ "_id" : "射手", "counter" : 1 }
>
例如:求英雄的从攻击力和平均血量
> db.heros.aggregate([{$group:{_id:null,h_attacks:{$sum:"$h_attack"},avgh_blood:{$avg:"$h_blood"}}}])
{ "_id" : null, "h_attacks" : 4900, "avgh_blood" : 825 }
>
只查询英雄类型和名字
> db.heros.aggregate([{$group:{_id:"$h_type",name:{$push:"$h_name"}}}])
{ "_id" : "刺客", "name" : [ "李白", "韩信" ] }
{ "_id" : "法师", "name" : [ "妲己" ] }
{ "_id" : "射手", "name" : [ "后裔" ] }
>
> db.heros.aggregate([{$group:{_id:"h_type",name:{$push:"$$ROOT"}}}]).pretty()
{
"_id" : "h_type",
"name" : [
{
"_id" : ObjectId("5d2e0647614bec7ca4687792"),
"h_name" : "后裔",
"h_skill" : "惩戒之剑",
"h_attack" : 1000,
"h_blood" : 800,
"h_type" : "射手"
},
{
"_id" : ObjectId("5d2e0685614bec7ca4687793"),
"h_name" : "李白",
"h_skill" : "青莲剑仙",
"h_attack" : 1400,
"h_blood" : 900,
"h_type" : "刺客"
},
{
"_id" : ObjectId("5d2e06d6614bec7ca4687794"),
"h_name" : "韩信",
"h_skill" : "国士无双",
"h_attack" : 1300,
"h_blood" : 850,
"h_type" : "刺客"
},
{
"_id" : ObjectId("5d2e0720614bec7ca4687795"),
"h_name" : "妲己",
"h_skill" : "女王崇拜",
"h_attack" : 1200,
"h_blood" : 750,
"h_type" : "法师"
}
]
}
>
例如:查询攻击力大于1200
> db.heros.aggregate([{$match:{"h_attack":{$gt:1200}}}])
{ "_id" : ObjectId("5d2e0685614bec7ca4687793"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑仙", "h_attack" : 1400, "h_blood" : 900, "h_type" : "刺客" }
{ "_id" : ObjectId("5d2e06d6614bec7ca4687794"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 1300, "h_blood" : 850, "h_type" : "刺客" }
>
> db.heros.aggregate([{$project:{_id:0,h_name:1,h_skill:1}}])
{ "h_name" : "后裔", "h_skill" : "惩戒之剑" }
{ "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑仙" }
{ "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双" }
{ "h_name" : "妲己", "h_skill" : "女王崇拜" }
>
对某字段值进行拆分
db.集合名称.aggregate([{$unwind:'$字段名称'}])
例如:
db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt',size:['S','M','L']})
查询:
> db.t2.aggregate([{$unwind:'$size'}])
{ "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "S" }
{ "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "M" }
{ "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "L" }
>
db.inventory.aggregate([{
$unwind:{
path:'$字段名称',
preserveNullAndEmptyArrays:<boolean>#防止数据丢失
}
}])
db.t3.insert([
{ "_id" : 1, "item" : "a", "size": [ "S", "M", "L"] },
{ "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ] },
{ "_id" : 3, "item" : "c", "size": "M" },
{ "_id" : 4, "item" : "d" },
{ "_id" : 5, "item" : "e", "size" : null }
])
> db.t3.find().pretty()
{ "_id" : 1, "item" : "a", "size" : [ "S", "M", "L" ] }
{ "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ] }
{ "_id" : 3, "item" : "c", "size" : "M" }
{ "_id" : 4, "item" : "d" }
{ "_id" : 5, "item" : "e", "size" : null }
> db.t3.aggregate([{$unwind:'$size'}])
{ "_id" : 1, "item" : "a", "size" : "S" }
{ "_id" : 1, "item" : "a", "size" : "M" }
{ "_id" : 1, "item" : "a", "size" : "L" }
{ "_id" : 3, "item" : "c", "size" : "M" }
>
使用语法2查询不会丢弃空数组,无字段,null的文档
> db.t3.aggregate([{$unwind:{path:'$sizes',preserveNullAndEmptyArrays:true}}])
{ "_id" : 1, "item" : "a", "size" : [ "S", "M", "L" ] }
{ "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ] }
{ "_id" : 3, "item" : "c", "size" : "M" }
{ "_id" : 4, "item" : "d" }
{ "_id" : 5, "item" : "e", "size" : null }
>