前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >ORM和SQLAlchemy

ORM和SQLAlchemy

作者头像
zx钟
发布2019-07-19 16:36:14
7600
发布2019-07-19 16:36:14
举报
文章被收录于专栏:测试游记测试游记

ORM

对象关系映射

(英语:(Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的--“虚拟对象数据库”。 如下图可以看出,如果后台直接访问数据库的话,使用不同的数据库的话,每次的SQL语句都需要重写

直接访问数据库 但是如果使用ORM隔断后访问数据库的话,只需要维护一份数据库语句即可操作不同的数据库了。 通过ORM可以不用关心后台使用的是那种数据库,只需要按照ORM所提供的语法规则去书写相应的代码,ORM就会自动的转换成对应数据的SQL语句

通过ORM访问数据库

安装

pip install mysql
pip install sqlalchemy

导入模块

from sqlalchemy import create_engine

数据库数据

具体账号密码、端口等数据根据实际环境来决定

HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'mydb'
USERNAME = 'admin'
PASSWORD = 'Root110qwe'

数据连接URL

db_url = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(
    USERNAME,
    PASSWORD,
    HOSTNAME,
    PORT,
    DATABASE,
)

连接数据库

engin = create_engine(db_url)

测试

数据库中操作

if __name__ == '__main__':
    connection = engin.connect()
    result = connection.execute('select 1')
    print(result.fetchone())

可以看到结果为(1,)也就是完成了'select 1'

测试结果

创建表

创建Module的Base类

对象关系型映射,数据库中的表与python中的类相对应,创建的类必须继承自sqlalchemy中的基类。 使用declarative方法定义的映射类依据一个基类,这个基类是维系类和数据表关系的目录。 使用declarative_base创建一个基类

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base(engin)

创建Module的类

from datetime import datetime
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean
from connect import Base
# Column:用来创建表中的一个字段的一个方法
# Integer:整形,映射到数据库中的int方法
# String:字符类型,映射到数据中的varchar类型,使用时需要提供长度
# DateTime:时间类型
class User(Base):
    __tablename__ = 'user'  # 数据库中的表名
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = Column(String(20), nullable=False)
    password = Column(String(50))
    creatime = Column(DateTime, default=datetime.now)
    _locked = Column(Boolean, default=False, nullable=False)
    def __repr__(self):
        return """
            <User(id:%s, username:%s, password:%s, creatime:%s, _locked:%s)>
        """ % (self.id, self.username, self.password, self.creatime, self._locked)

创建表

if __name__ == '__main__':
    Base.metadata.create_all()  # 创建表需要执行这行代码,如果表存在则不创建

增删改查

在对表数据进行增删改查之前需要先建立会话,建立会话后才能操作。

创建会话

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(engin)
session = Session()

def add_user():
    persopn = User(username='zhongxin',password='123456')
    session.add(persopn)#增加一个

    session.add_all(
        [
            User(username='zhongxin1', password='123456'),
            User(username='zhongxin2', password='123456'),
            User(username='zhongxin3', password='123456'),
            User(username='zhongxin4', password='123456'),
            User(username='zhongxin5', password='123456'),
        ]
    ) #增加多个
    session.commit()

def delete_user():
    rows = session.query(User).filter(User.username == 'zhongxin')[0]
    print(rows)
    session.delete(rows)
    session.commit()

def update_user():
    rows = session.query(User).filter(User.username=='zhongxin').update({User.password:111111})
    session.commit()

def search_user():
    rows = session.query(User).all()#查找全部
    print(rows)
    rows = session.query(User).first()#只查询第一个
    print(rows)

刚才写了一个repr,可以在查找的时候显示为正常的内容

def __repr__(self):
        return """
            <User(id:%s, username:%s, password:%s, creatime:%s, _locked:%s)>
        """ % (self.id, self.username, self.password, self.creatime, self._locked)

查 不然是显示内存地址

内存地址

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-08-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 测试游记 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • ORM
    • 安装
      • 导入模块
        • 数据库数据
          • 数据连接URL
            • 连接数据库
              • 测试
              • 创建表
                • 创建Module的Base类
                  • 创建Module的类
                    • 创建表
                    • 增删改查
                      • 创建会话
                              相关产品与服务
                              数据库
                              云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
                              领券
                              问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档