OCC：一个智能回复系统，用于高效的应用程序内通信

原文题目：OCC: A Smart Reply System for Efficient In-App Communications

摘要：智能回复系统已经为各种消息传递平台开发。本文介绍了优步的智能回复系统：一次点击聊天(OCC)，它是优步应用内聊天系统的关键增强功能。它使司机伙伴能够使用智能回复快速响应骑手消息。采用机器学习算法，根据会话内容动态选择智能回复。我们的系统由两个主要组件组成：意图检测和应答检索，它们与标准智能应答系统非常不同，后者的任务是直接预测应答。它专门为具有短消息和非规范消息的移动应用程序设计。回复检索根据历史数据中聊天消息的流行程度，利用意图和回复之间的配对关系。在意图检测方面，我们尝试了一组嵌入和分类技术，并选择使用无监督分布式嵌入和最近邻分类器来部署解决方案。它的优点是只需要少量的标记训练数据，开发和部署到生产中的简单性，以及在服务过程中的快速推理，因此具有很高的可伸缩性。同时，它与深度学习结构(如字级卷积神经网络)的性能相当。总体上，该系统对意图检测的准确率高达76%。目前，该系统已部署在英语国家的生产中，71%的乘客和司机合作伙伴之间的应用程序内通信采用了智能回复来加速通信过程。

原文作者：Yue Weng, Huaixiu Zheng, Franziska Bell, Gokhan Tur

原文地址：https://arxiv.org/abs/1907.08167