【LeetCode算法】两数之和

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LeetCode第一题：两数之和题目描述题目分析题目解答思路一：双重for循环（1）代码（2）提交结果思路二：hashmap键值对一次遍历（1）代码（2）提交结果思考总结

LeetCode第一题：两数之和

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum

题目分析

这一题我想大部分人第一思路应该都是双重for循环来遍历数组。这也是我的第一思路，遍历两次数组，当外循环下标和内循环下标对应的两个数相加为target时，退出循环。这时候我们就找出了这两个数，但我们需要考虑到题目条件不能重复利用数组中同样的元素。 其实我看到这个条件的时候想了半天， 这个条件的意思是：两个数据的值不能相同

例如：nums =[1,2,2,3] target = 4 只能返回 [0,3] 而不是 [1,2]

还是：两个数据的下标不能相同

例如：nums =[1,2,3] target = 4 只能返回 [0,2] 而不是 [1,1]

又或者两者都有（好像有点钻牛角尖）

题目解答

思路一：双重for循环

时间复杂度：O(n^2)

（1）代码

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int length = nums.length;
        for (int i = ; i < length; i++) {
            for (int j = ; j < length; j++) {
                //这里把条件当做不能使用相同的下标元素
                if (j != i && nums[i]+nums[j] == target)
                    return new int[]{i,j};
            }
        }
        return new int[]{};
    }
}

（2）提交结果

思路一代码提交结果

思路二：hashmap键值对一次遍历

将nums[i]作为key，i作为value。 hashmap搜索算法时间复杂度为O(1) 整个算法在最坏的情况下将数组nums中所有值遍历完也就是O(n) 所以这种解法的时间复杂度：O(n)

（1）代码

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int length = nums.length;
        HashMap<Integer,Integer> hashMap = new HashMap();
        for (int i = ; i < length; i++)
            //如果hashmap中有这个key则直接返回
            //如果没有，则存入hashmap之中
            if (hashMap.containsKey(target - nums[i]))
                return new int[]{i,hashMap.get(target-nums[i])};
            else
                hashMap.put(nums[i],i);
        return new int[]{};
    }
}

（2）提交结果

思路二代码提交结果

思考总结

根据这题的两种解法就可以看出，不同的算法会有不同的效率，所以我们在编程的时候，不要仅仅局限于解出这个题目，而是要在解决问题的基础上想办法去优化你的算法，使之效率更高。 LeetCode算法题不能停~