mongodb分布式集群
1.创建配置数据库服务
mongod --dbpath=d://path/mongodb_ds/mongodb_config --port 1234
2.创建3台分布数据库服务
mongod --dbpath=d://path/mongodb_ds/mongodb111 --port 1111
mongod --dbpath=d://path/mongodb_ds/mongodb222 --port 2222
mongod --dbpath=d://path/mongodb_ds/mongodb333 --port 3333
3.开启路由服务指定mongodb_config数据库服务为路由，负责转发客户端的数据库请求，合理分配给3台数据库服务
mongos --port 4321 --configdb=localhost:1234
4.开启一个客户端连接路由服务
mongo localhost:4321
4.1 切换到admin数据库，准备配置相关参数 use admin
4.2 为3台分布数据库服务创建分片
db.runCommand({"addshard":"localhost:1111",allowLocal:true});
db.runCommand({"addshard":"localhost:2222",allowLocal:true});
db.runCommand({"addshard":"localhost:3333",allowLocal:true});
*addshard 表示创建分片，allowLocal 表示是否允许别的客户端访问这台数据库。
4.3 允许哪个数据库使用分片
db.runCommand({"enablesharding":"test"});
4.4 指定哪个数据库的哪个集合使用分片，且分片依据是哪个字段
db.runCommand({"shardcollection":"test.person","key":{age:1}});
5.切换到test数据库，准备插入数据 use test
mongos> for(var i=0; i<10000000; i++){
db.person.insert({name:"distributedName",age:i});
}
这里插入1000w条数据到test数据库的person集合，路由服务会根据前面的配置，以age的值为分片依据，决定具体插入到哪个数据库服务的test数据库下的Person集合。
https://blog.csdn.net/qwkxq/article/details/53728244
MongoDB是最易用的NoSQL，比较适合取代MySQL做一些存储，不过不是强一致性的。本文介绍一下MongoDB各种部署方式，并分享一些感受。前两部分“单机部署”和“主从部署”是“分片部署”的基础。
MongoDB单机部署
启动下载来的MongoDB包的bin目录下的mongod.exe即可打开MongoDB服务，可以添加的基本配置是：
1 | ./mongod.exe --dbpath ~/db/data --port 127.0.0.1:10000 --logpath ~/db/log |
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默认的端口是27017。启动的时候必须有一个data目录，让mongod读写数据。写入数据后，data目录里的文件如图：
.lock文件如果在下次启动时候还存在，需要删除才能成功启动。"article"和"config"是数据库名字，可以特别注意一下每个文件块的大小(16M, 32M, 64M, 128M)。
MongoDB主从部署
主从配置是MongoDB特色之一，使之具备了容错，故障恢复等性能。主节点要声明"master"，从节点们要声明"slave"和"--source"。最简单的主从配置如下：
1 | ./mongod.exe --dbpath ~/db/master --port 10000 --master |
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1 | ./mongod.exe --dbpath ~/db/slave --port 10001 --slave --source localhost:10001 |
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从 节点直接从主节点同步数据，从节点之间不互相同步。容错性更强的部署是一个主从集群，互相都能成为“主节点”，叫做Replica Set。在Replica Set里会有一个活跃节点和若干个备份节点。配置的时候，整个Replica Set要取个名字，然后每台都要指明一个或几个伙伴：
1 | ./mongod.exe --dbpath ~/db/node1 --port 10001 --replSet setname/localhost:10002 |
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1 | ./mongod.exe --dbpath ~/db/node2 --port 10002 --replSet setname/localhost:10001 |
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1 | ./mongod.exe --dbpath ~/db/node3 --port 10003 --replSet setname/localhost:10001 |
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谁成为活跃节点取决于优先级，优先级默认是1，也可以启动mongod进行设置（不具体介绍了），总之是内部的选举机制。
MongoDB分片部署
介绍完以上，组合起来就可以搭建一个比较强壮的分布式MongoDB集群。分片类似分布式，MongoDB以新增分片的方式，扩展自己的容量，并且能给读写负载均衡。
1. 每一个启动的mongod都是实际存放数据的地方，都能作为别人的sharding
2. 分片部署需要一个mongos，起路由分发的作用；需要一个配置服务器和若干个分片服务器（都是mongod）
3. 单机的时候，应用连接的是mongod；分布式的时候，应用连接的是mongos。
最简单的分片部署是单个的配置服务器，一个config（即mongod），一个mongos，几个sharding（即mongod）：
1 | ./mongod.exe --dbpath ~/db/config --port 20000 |
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1 | ./mongos.exe --configdb 127.0.0.1:20000 --port 30000 |
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1 | ./mongod.exe --dbpath ~/db/shard1 --port 10001 |
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1 | ./mongod.exe --dbpath ~/db/shard2 --port 10002 |
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如果有时候启动不了某个mongod，可能和端口有关。在windows下，这样一个集群会打开很多shell窗口。这种情况下，还是三个独立的mongd，要打开上面的mongos，输入命令加入sharding片：
1 2 3 | > use admin > db.runCommand({addshard : "localhost:10001", allowLocal : true}) > db.runCommand({addshard : "localhost:10002", allowLocal : true}) |
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1 | > db.runCommand({"enablesharding" : "dbname"}) |
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还要设置片建，以提供负载均衡的依据：
1 | > db.runCommand({"shardcollection" : "dbname.collection", "key" : {"_id":1}}) |
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dbname.collection是自己的数据库的数据集。设置的"key"需要已经建立索引。
mongos下还有一些查看分片情况的命令，方便集群的管理和监控，可以自己体验下：
1 2 3 | > db.shards.find() > db.chunks.find() > db.printShardingStatus() |
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也可以通过runCommand的其他命令添加新的片，删除已有的片，而且添加的片可以是旧的mongod。
测试开发的时候像上面这样的一组可能够了，真正健壮的集群可能要具备下面三个条件：
1. 多个配置服务器config1, config2, config3（可以都经过一个mongos来路由）
2. 每个sharding都是Replica Set
3. 每一台物理物理服务器承担若干个不同的进程(mongos, shards, config)
就像下面这种图呈现的一样：
我们可以这样理解mongos, shards, config三样东西：
1. shards是一些实际存数据的可以单独使用的db，他们能分配给任何config server，而且添加删除都很方便。
2. 每个shard里有若干个地位平等的mongods，所以每个是一个Replica Set（副本集）
3. 一个config手下带领好几个shards，目的是负载和扩容，他们之间需要mongos来路由
4. mongos是一个路由，可以路由一个或多个config servers，不需要很大的分配空间
5. 每一个客户端的应用，每一张数据库表，最好对应一个config server和一个mongos
以上内容里的"--port" 部分改为IP:port就可以分布式环境了。比较合理的节省物理服务器的配置方法可以像下图这样：
不把所有鸡蛋扔一个篮子里。