让web开发部署提速 8 倍的一款 IDEA 插件,我参与贡献了

原文:http://suo.im/4on4JE 来源于云栖社区>中间件小哥

作为一个 Java 程序员,我们大多数会在 Intellij IDEA 中基于 SpringBoot 来开发 WEB 应用,所以本文中的测评将会基于以下几个架构来构建:

  • 开发环境:IDEA
  • 项目组织方式:Maven
  • 开发框架:SpringBoot

在接触 Cloud Toolkit 之前,用什么方法来部署一个 SpringBoot 应用呢?

作为一个偏正经的测评人员,我不会为了凸显出 Cloud Toolkit 的强大而去翻出一些上古的部署工具来做对比,而是直接使用 Intellij IDEA 的内置功能与之对比。

第一步:配置服务器信息

Tools -> Deployment 中找到 IDEA 对项目部署支持的内置插件,我们可以在其中进行服务器信息的配置,包括服务器地址和权限认证,并且在 Mapping 选项卡中完成本地工程与服务器路径的映射。

第二步:配置 Maven 打包插件

<build>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    </plugin>
  </plugins>
</build>

由于是 SpringBoot 应用,配置专用的打包插件后,可以将整个工程打成一个 fatjar,示例工程非常简单:

@SpringBootApplication
@RestController
public class Application {
   public static void main(String[] args) {
      SpringApplication.run(Application.class, args);
   }

   @RequestMapping("/hello")
   public String hello() {
     return "hello world~~~~~~~~~~~~~~~~";
    }
}

之后,只要执行 install,即可得到一个可运行的 jar 包:

第三步:部署 jar 包

由于我们在第一步已经配置过项目路径与服务器路径的映射,可以选择直接对 fatjar 右键,upload 到远程服务器上。

第四步:启动应用

上图中展示的是 IDEA 中两个非常棒的内置功能,可以在 Tools -> Start SSH session 中开启远程服务器的终端,在 IDEA 下方可以执行远程指令;

也可以在 Tools -> Deployment ->Browse Remote Host 中展开如图右侧的结构,可视化地浏览服务器上的文件列表,检查应用是否部署成功。

在远程终端中,找到对应的 fatjar,执行 java -jar spring-demo-1.0-SNAPSHOT.jar 便完成了整个部署流程。

IDEA 内置插件总结

IDEA 内置插件已经提供了相当强大的能力,整个部署过程我们完全没有离开 IDEA!

避免了频繁切换窗口,装各种部署工具,可以说已经很方便了,Cloud Toolkit 必须要比这个部署过程做的更加强大才行,那下面就让我们来体验下 Cloud Toolkit 是怎么优化的吧。

Cloud Toolkit 初体验

其他菜单项暂且抛到一边,这 5 个核心能力应该就是 Cloud Toolkit 的核心了。

即使作为一个插件小白,应该也能够望名知意,猜到这几个菜单对应的功能:

  • Deploy to Host:部署到任意服务器。 这一个功能决定了 Cloud Toolkit 强大的之处就是可以使得每个开发者受益,它其实并不是和阿里云厂商强绑定的。我会在下文重点测评下这个功能。
  • Deploy to ECS:这里的 ECS 指的阿里云的 ECS,如果你的服务部署在阿里云 ECS 上,可以选择使用这个功能,获得比 Deploy to Host 更加丰富的功能。 在下文我也会简单测评下这个功能。
  • Deploy to EDAS & EDAS Serverless:EDAS & EDAS Serverless 是阿里云提供的分布式服务治理服务,可以理解为商业版的 Dubbo,具有强大的服务治理、服务调度能力,Cloud Toolkit 对 EDAS 做了个性化的部署支持,让使用者无需登录控制台,在 IDEA 中即可完成 EDAS 的部署。
  • Deploy to CS K8S:在云原生时代,很多应用使用容器化的方式进行部署,Cloud Toolkit 这一点做的还是不错的,已经具备了容器化部署的能力,具有一定的前瞻性。

其实从简单的功能介绍就可以看出,Cloud Toolkit 相比 IDEA 内置的部署能力的确是高出一大截了,甚至可以说,Deploy to Host 这一能力完全就可以覆盖 IDEA 插件的所有能力,并且对流程还进行了一些简化。

下面我重点测评下 Deploy to Host 这一能力,与之前的部署流程进行一个对比。

使用 Cloud Toolkit 把应用部署到任意服务器

上图展示的 Deploy to Host 功能的配置项,实际上涵盖了以下几点:

  • 远程服务器配置
  • 部署方式:Maven 构建,直接上传文件(目前还不支持 Gradle 构建,可能在后续的版本会支持)
  • 本地文件与服务器路径的映射配置
  • 启动脚本的集成

账号管理

SSH 登录账户可以在 Preferences -> Alibaba Cloud Toolkit -> SSH Profile 中管理,找不到也没关系,需要设置的时候一般都会有超链接跳转,这点做得很人性化。

主机管理

服务信息可以在 Tools -> Alibaba Cloud ->Alibaba Cloud View 中展开,如下图所示:

Deploy to Host

配置完账号信息和主机信息,接下来只需要右键项目选择 Alibaba Cloud -> Deploy to Host-> Run ,一切就搞定了。这个过程相比之前变得非常简易:

  • 不需要自己打包,Cloud Toolkit 集成了 Maven 插件。
  • 不需要登录远程终端去执行脚本启动服务,Cloud Toolkit 提供了应用部署生命周期必要的钩子,只需要设置好启动脚本即可。
  • 修改完本地代码,点击下 Deploy to Host,即可完成改动代码的部署。

经过如上的测评过程,相信即使没有使用过 Cloud Toolkit 的用户,也可以直观体会到这是一款怎么样的插件了,并且它的功能是多么的实用。

使用 Cloud Toolkit 把应用部署到 ECS

从产品设计的角度来分析,Cloud Toolkit 提供如此多的部署能力,可以想到是其直接预设了使用人群。

例如一个阿里云的 ECS 用户,在选择部署方式时,既可以使用 Deploy to Host 也可以使用 Deploy to ECS;

再者,例如一个 EDAS 用户,在选择部署方式时,既可以使用 Deploy to Host、Deploy to ECS,也可以使用 Deploy to EDAS(EDAS 可以理解为一个定制化的 ECS)。

从产品的角度,越定制化的功能,其服务的人群越少,同时功能更强大;

从用户体验的角度,其实也透露了云服务的一个特点,云厂商正在为其所提供的云服务创造更好的用户体验,借助于此类插件,来降低使用者的开发运维门槛。

可以预见的一件事是,对于非阿里云用户来说,Deploy to Host 是他们使用 Cloud Toolkit 最大的诱惑了。作为一个测评文章,除了介绍 Deploy to Host 之外,我还选择了 Deploy to ECS 这一功能来进行测评。为此我购买了一台阿里云的 ECS 来部署与上文相同的应用。

在阿里云控制台可以获取到账号的 Access Key/Access Key Secret,在 IDEA 中的 Preferences -> Alibaba Cloud Toolkit -> Accounts 中可以设置账号。

在账号设置完毕后,Cloud Toolkit 看起来是通过内置的 API 直接关联到了我的 ECS 实例,在选择部署时,可以直接根据 region 选择实例列表中的机器进行部署。

其余的部署流程和 Deploy to Host 相差无几。也就是说,其实 Deploy to ECS 更多的完成了权限管理和主机管理,ECS 用户使用这个功能就显得非常高效了。

Cloud Toolkit 的亮点功能

Cloud Toolkit 除了主打的部署能力,还提供了不少亮点功能,我选择了其中的 3 个功能来分享:上传文件、远程 Terminal、内置应用诊断功能来进行评测。

上传文件

有些脚本我们希望在本地编辑之后上传到服务器上,Cloud Toolkit 对每一个主机都提供了一个 Upload 操作,可以将本地的文件上传到远程主机上,并且还可以触发一个 commond,这个功能也是很人性化的,因为上传脚本后,往往需要运行一次,避免了我们再登录到远程主机上执行一次运行操作。

远程 Terminal

特别是在 Mac 系统中,我一直苦恼的一件事便是如何管理众多的远程机器,我偶尔需要去搭建了博客的主机上查看个人博客为什么挂了,偶尔又要去看看我的 VPN 主机排查下为什么无法转发流量了,在开发测试阶段,又要经常去测试主机上执行一些简单的命令。

所有这一切通过 ssh 工具去完成都不麻烦,但所有的麻烦事集合到一起时往往会让我变得焦头烂额,针对这一点,Cloud Toolkit 简直是一个 Life Saver。

事实上,在前面的测评中我们已经了解到 IDEA 内置了远程 Terminal 这个功能,Cloud Toolkit 是进一步优化了它的体验,用户可以直接在可视化的页面选择想要远程登录的主机,在对主机加了 Tag 之后,这个过程会更加直观。

内置应用诊断功能

在测评体验过程中,意外地发现了 Cloud Toolkit 的一个功能支持,就是前面的截图有显示,但我未提到的 Diagnostic (诊断)功能。

Cloud Toolkit 集成了阿里巴巴开源的一款应用诊断框架 --Arthas。

  • 对于本地主机,可以直接通过 Tools -> Alibaba Cloud -> Diagnostic Tools 开启诊断。
  • 对于远程主机,可以通过主机管理中的 Diagnostic 选项卡,开启远程诊断。

在过去,我们想要进行诊断,必须要手动在服务器上安装 Arthas,然而Cloud Toolkit 借助 Remote Terminal 和 Arthas 的集成,让这一切都可以在 IDEA 中完成,似乎是想要贯彻这个原则:彻底杜绝第三方工具,一切都用插件完成。

当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas 可以帮助你解决:

  1. 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?
  2. 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?
  3. 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?
  4. 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现!
  5. 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?
  6. 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态?

作为一个偏正经的评测,我们试用一下远程诊断的功能,选取比较直观的 trace 命令来进行评测。

如上图所示,我们构造了一个慢请求,其中 invokeServiceA_B() 相对于其他方法十分耗时,我们希望通过 Cloud Toolkit 定位到慢调用的源头,找出 invokeServiceA_B 这个罪魁祸首。

点击 IDEA 中对应部署服务器的 Diagnostic 菜单项,就会出现如上图所示的一个 Arthas 诊断页面,它会自动关联到用户的 Java 进程,用户只需要选择相应诊断的进程即可。

在关联到相应的进程之后,我们执行 trace 指令 trace moe.cnkirito.demo.Application * -j

这个指令的含义是当 moe.cnkirito.demo.Application 中的任意方法被触发调用后,会打印出相应的调用栈,并计算耗时,-j 的含义是过滤掉 JDK 内置的类,简化堆栈。

正如上图所示,我们定位到是 invokeServiceA 的 invokeServiceA_B 最为耗时。

用户可以自行监控对应的方法,把 * 替换为想要监控的方式即可。(更多的监控指令可以参考 Arthas 文档链接:https://alibaba.github.io/arthas/)

原文发布于微信公众号 - 程序员的成长之路(cxydczzl)

原文发表时间:2019-07-22

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