学习python的第十天（内置算法：列表数据类型，元祖数据类型，字典数据类型）

小小咸鱼YwY

发布于 2019-07-24 15:43:00

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发布于 2019-07-24 15:43:00

文章被收录于专栏：python-爬虫

5.8自我总结

1.列表类型内置算法

1.必须掌握

1.按索引取值（正向取值+反向取值），即可存也可以取

#用于取其中一个值
name = ['yang','wen','yi']
##正方向取wen,也就是从左到右
pritn(name[1])
##正方向取wen,也就是从右到左
print(name[-2])

2.切片

#用于取多个值
name = ['yang','wen','yi']
#取其中的yang wen
print(name[0:2])  #和字符串类似顾头不顾尾
print(name[0:-1])
print(name[-3:-1])
print(name[:2])    #这两个是上面基础上精简的
print(name[:-1])

3.长度len

#用于长度3
name = ['yang','wen','yi']
print(len(name))

4.成员运算in和not in

#用于判断有误值在里面
name = ['yang','wen','yi']
print('wennnn' in name) #False
print('wen' in name) #True

5.追加append

#只加在最后
name = ['yang','wen','yi']
print(name.append(22)) #None
print(name) #['yang', 'wen', 'yi', 222]

6.删除del

name = ['yang','wen','yi']
#删除wen
del name[1]

7.循环

name = ['yang','wen','yi']
for i in name:
    print(i)
#yang
#wen
#yi

2.了解

1.insert

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.insert(1, 'handsome')  #加入后那个值的位置，加入的值
print(f"name_list: {name_list}")

2.pop

# list之pop()，pop()默认删除最后一个元素，删除一个元素
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"name_list.pop(1): {name_list.pop(1)}")  #会显示删除的值
print(f"name_list: {name_list}")

3.remove

# list之remove() 删除一个元素
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"name_list.remove('nick'): {name_list.remove('nick')}")  #会输出None

4.count

# list之count()     #x显示对于值的个数
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"name_list.count('nick'): {name_list.count('nick')}")

5.index

查找索引

6.clear

删除列表元素

7.copy

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"name_list.copy(): {name_list.copy()}")

8.extend

# list之extend()
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list2 = ['nick handsome']
name_list.extend(name_list2)

print(f"name_list: {name_list}")            
#name_list: ['nick', 'jason', 'tank', 'sean', 'nick handsome']   在末尾加入

9.reverse

# list之reverse()
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.reverse()
print(f"name_list: {name_list}")
# name_list: ['sean', 'tank', 'jason', 'nick']  翻转

10.sort

# list之sort()，使用sort列表的元素必须是同类型的
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.sort()

print(f"name_list: {name_list}")
#name_list: ['jason', 'nick', 'sean', 'tank']  #升序
name_list.sort(reverse=True)
print(f"name_list_reverse: {name_list}") 
#name_list_reverse: ['tank', 'sean', 'nick', 'jason']  #降序

3，一个值或者多个值

多个值

4.有序或者无序

有序

5.可变或者不可变

可变

2.元祖类型

1.定义

（），中间加元素用，隔开

2.用法

（与列表相似，区别是可以读取不可存储改变，列表中关于存储或者改名元素的内容内置函数元祖不行）

索引取值
切片（顾头不顾尾，步长）
长度len
成员运算in和not in
循环
count
index

3.一个值或者多个值

多个值

4.有序或者无序

有序

5.可变或者不可变

不可变

3.字典数据类型内置算法

1.必须掌握

1.按key存取值：可存可取

dict = {'name':'yang','age':18}
#取 姓名
dict[name]

2.长度len

dict = {'name':'yang','age':18}
#取 长度
len(dict)

3.成员运算in和not in

判断有无key而不是值

4.删除del

dict = {'name':'yang','age':18}
#删除名字
dal dict[name]

5.键keys()、值values()、键值对items()

#演示即可
dict = {'name':'yang','age':18}
print(dict.keys())
print(dict.values())
print(dict.items())
'''
dict_keys(['name', 'age'])
dict_values(['yang', 18])
dict_items([('name', 'yang'), ('age', 18)])
'''

6.循环

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
for k, v in dic.items():  # items可以换成keys()、values()
    print(k, v)
#a 1
#b 2
#c 3
#d 4

2.慢慢掌握

1.get

和key取值有点类似区别就是取不到不会报错，但是不能用get来更换值

2.update

# dic之update()
dic1 = {'a': 1, 'b': 2}
dic2 = {'c': 3}#如果dic2与dic1中key有相同的，则不会增加新的key更新值，如果没有相同的则会添加key还有值
dic1.update(dic2)

print(f"dic1: {dic1}") 
#dic1: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

3.fromkeys

# dic之fromkeys()
dic = dict.fromkeys(['name', 'age', 'sex'], None)
print(f"dic: {dic}")
#给目录赋予相同的值

4.setdefault

# dic之setdefault()，有指定key不会改变值；无指定key则改变值
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"dic.setdefault('a'): {dic.setdefault('a',3)}")
print(f"dic: {dic}")
print(f"dic.setdefault('c'): {dic.setdefault('c',3)}")
print(f"dic: {dic}")

#dic.setdefault('a'): 1
#dic: {'a': 1, 'b': 2}
#dic.setdefault('c'): 3
#dic: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

4.需要记的单词

get 获得
update 更新
fromkeys 生成一个字典，修改和添加
setdefault 只添加不修改
count 查找个数
index 查找索引
insert 具体某个位置插入
pop 删除能显示删除的值
remove 删除不能显示删除的值
clear 清除元素
copy 复制
extend 延伸
reverse 颠倒
sort 排序

5.今日题目

1.有列表data=['alex',49,[1900,3,18]]，分别取出列表中的名字，年龄，出生的年，月，日赋值给不同的变量：

data=['alex',49,[1900,3,18]]
name,age,data_1 = data
year,month,day = data_1
print(name,age,year,month,day)
#####################
data=['alex',49,[1900,3,18]]
a,b,c = data
d,e,f = c
data = [a,b,d,e,f]
keys = ['姓名','年龄','年','月','日']
dic= {}
time = 0
while time < len(data):
    dic.setdefault(keys[time],data[time])
    time += 1
print(dic)

2.用列表模拟队列（最先进入列表的元素会先出来）：

# 答案，通过该答案模仿写出第3题
lis = []

print(f"进队列前lis: {lis}")

# 进队列
for i in range(1, 6):
    lis.append(i)
    print(i)

print(f"结束进入队列lis: {lis}")

# 出队列
for i in range(len(lis)):
    print(lis.pop(0))
    
print(f"出队列后lis: {lis}")

1.用列表模拟堆栈（最后进入列表的元素会先出来）：

new_lis = []
for i in range(1,6):
 new_lis.append(i)
new_lis.reverse()
print(new_lis)

2.有如下列表，请按照年龄排序（涉及到匿名函数）：

lis=[
    {'name':'alex','age':84},
    {'name':'oldboy','age':73},
    {'name':'egon','age':18},
]

# 通过姓名排序参考（涉及匿名函数）：

lis.sort(key=lambda item:item['name'])


lis.sort(key=lambda item:item['age'])
# 冒泡函数
lis = [
    {'name' : 'yang','age' : 6 },
    {'name' : 'wen','age'  : 3 },
    {'name' : 'yi','age'  : 1 }
]
for i in range(len(lis)):
    for j in range(i+1,len(lis)):
        if lis[i]['age'] >lis[j]['age']:
            lis[i],lis[j] = lis[j],lis[i]
print(lis)

1.有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中，结果为{'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值}：

k1_list = []
k2_list = []
new_dict = {'k1':k1_list,"k2":k2_list}
a = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
for i in a:
    if i >=66:
        k1_list.append(i)
    elif i < 66:
        k2_list.append(i)
print(new_dict)

2.统计s='hello jason tank tank jason sean say hello dsb dsb sb'中每个单词的个数，结果为`{'hello': 2, 'alex': 0, 'say': 1, 'sb': 1}

s='hello jason tank tank jason sean say hello dsb dsb sb'
hello_num = s.count('hello')
alex_num = s.count('alex')
sb_num = s.split().count('sb')
say_num = s.count('say')
new_dic = {'hello':hello_num,'alex':alex_num,'say':say_num,'sb':sb_num}
print(new_dic)
#{'hello': 2, 'alex': 0, 'say': 1, 'sb': 1}

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原始发表：2019-05-08 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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