GIL与异步回调

07.07自我总结

一.GIL

1.概念

在CPython中，这个全局解释器锁，也称为GIL,是一个互斥锁

2.带来的问题

首先必须明确执行一个py文件,分为三个步骤

1. 从硬盘加载Python解释器到内存
2. 从硬盘加载py文件到内存
3. 解释器解析py文件内容，交给CPU执行

• 当进程中仅存在一条线程时，GIL锁的存在没有不会有任何影响
• 当有多个进程的时候,多个进程会争抢python解释器,这时候为了数据安全我们会上锁,从而让两个同时运行的程序从并发状态变成串行影响了程序的速度

3.GIL与GC进程的关系

GC进程当内存占用达到某个阈值时，GC会将其他线程挂起，然后执行垃圾清理操作，垃圾清理也是一串代码，也就需要一条线程来执行。

GIL的加锁与解锁时机

加锁的时机：在调用解释器时立即加锁

解锁时机：

• 当前线程遇到了IO时释放
• 当前线程执行时间超过设定值时释放

二.异步回调

同步

指的是 提交任务后必须在原地等待 直到任务结束

异步

提交任务后不需要在原地等待 可以继续往下执行代码

异步效率高于同步 ,异步任务将导致一个问题 就是 任务的发起方不知道任务何时 处理完毕

解决方法:

• 轮询 重复的隔一段时间就问一次 效率低 无法及时获取结果 不推荐
• 让任务的执行方主动通知 (异步回调)可以及时拿到任务的结果 推荐方式
  • 多进程与多线程中相当于jion函数来告诉我们这个子有没有运行结束
  • 在队列中的jion来告诉我们队列有没有被取完
  • 在线程池与进程池中相当于result()来告诉我们有没有结束,且result还会打印方法的返回值 ​