009.Docker Compose部署及基础使用

木二

发布于 2019-07-26 14:23:51

7920

发布于 2019-07-26 14:23:51

文章被收录于专栏：木二天空木二天空

一 Docker Compose概述

Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose，您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后，使用单个命令，您可以从配置中创建并启动所有服务。

Compose适用于所有环境：生产，登台，开发，测试以及CI工作流程。

使用Compose基本上是一个三步过程：

在Dockerfile中定义您的应用程序环境，以便可以在任何地方进行再生产。
定义构成应用程序的服务，docker-compose.yml 以便它们可以在隔离环境中一起运行。
运行docker-compose up和Compose start并运行整个应用程序。

一个docker-compose.yml格式示例如下：：

  1 version: '3'
  2 services:
  3   web:
  4     build: .
  5     ports:
  6     - "5000:5000"
  7     volumes:
  8     - .:/code
  9     - logvolume01:/var/log
 10     links:
 11     - redis
 12   redis:
 13     image: redis
 14 volumes:
 15   logvolume01: {}

Compose具有管理应用程序整个生命周期的命令：

启动，停止和重建服务
查看正在运行的服务的状态
流式传输运行服务的日志输出
在服务上运行一次性命令

二 Docker Compose安装

2.1 二进制下载安装

  1 root@docker01:~# sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
  2 root@docker01:~# sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2.2 pip安装（推荐）

  1 root@docker01:~# apt-get -y install python
  2 root@docker01:~# curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
  3 root@docker01:~# python get-pip.py			#安装PIP
  4 root@docker01:~# pip install docker-compose		#安装docker compose
  5 root@docker01:~# docker-compose version		#验证安装

三 Docker Compose示例

3.1 构建应用程序

  1 root@docker01:~# mkdir composetest			#创建Docker Compose目录
  2 root@docker01:~# cd composetest/
  3 root@docker01:~/composetest# vi app.py

提示：使用Python构建一个简单应用，具体应用内容参考官方示例即可。

https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/#step-1-setup

3.2 创建Dockerfile

  1 root@docker01:~/composetest# vi Dockerfile		#使用Dockerfile构建镜像
  2 FROM python:3.4-alpine
  3 RUN mkdir /root/.pip				#创建pip源配置目录
  4 ADD pip.conf /root/.pip/pip.conf			#将国内pip源添加至需要构建的镜像中
  5 ADD . /code
  6 WORKDIR /code
  7 RUN pip install -r requirements.txt			#根据文件列表使用pip安装
  8 CMD ["python", "app.py"]

提示：以上Dockerfile相关命令参考《004.docker镜像管理》。

  1 root@docker01:~/composetest# vi requirements.txt	#创建安装软件列表文件
  2 flask
  3 redis
  4 root@docker01:~/composetest# vi pip.conf		#创建基于国内pip源的文件
  5 [global]
  6 index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  7 [install]
  8 trusted-host=mirrors.aliyun.com

Dockerfile解释：

从Python 3.4映像开始构建映像。
创建pip配置目录。
将国内pip源配置文件添加到/root/.pip/映像中的路径中。
将当前目录添加.到/code映像中的路径中。
将工作目录设置为/code。
安装Python相关包。
将容器的默认命令设置为python app.py。

3.3 使用Docker Compose构建服务

  1 root@docker01:~/composetest# vi docker-compose.yml
  2 version: '3'
  3 services:
  4   web:
  5     build: .
  6     ports:
  7      - "5000:5000"
  8   redis:
  9     image: "redis:alpine"

Docker Compose解释：

此Compose文件定义了两个服务，web和redis。

web服务：

使用从Dockerfile当前目录中构建的图像。
将容器上的公开端口5000转发到主机上的端口5000。即使用Flask Web服务器的默认端口5000。

redis服务：

使用从Docker Hub拉取的公共Redis映像。

  1 root@docker01:~/composetest# docker-compose up -d		#开始构建

四验证确认

浏览器访问：http://172.24.8.111:5000/

  1 root@docker01:~/composetest# docker-compose ps
  2 root@docker01:~/composetest# docker ps

  1 root@docker01:~/composetest# docker image ls

提示：

使用Docker Compose构建的容器名称规则为：【构建时所在目录】_【yml构建文件定义服务名】_【容器启动序号】。

使用Docker Compose构建的镜像名称规则为：【构建时所在目录】_【yml构建文件定义服务名】，其tag为latest。

五挂载卷构建

  1 root@docker01:~/composetest# vi docker-compose.yml
  2 version: '3'
  3 services:
  4   web:
  5     build: .
  6     ports:
  7      - "5000:5000"
  8     volumes:
  9      - .:/code
 10   redis:
 11     image: "redis:alpine"
 12 root@docker01:~/composetest# docker-compose up -d		#再次构建
 13 root@docker01:~/composetest# vi app.py
 14 ……
 15 return 'Hello Docker! I have been seen {} times.\n'.format(count)
 16 ……

浏览器访问：http://172.24.8.111:5000/

提示：挂载本地卷至容器后，可快速修改本地文件，从而达到动态修改容器而无需重建image作用。

六 Docker Compose其他常用命令

  1 docker-compose up -d：在后台运行服务；
  2 docker-compose ps：查看当前正在运行的容器；
  3 docker-compose run：运行一次性命令，如docker-compose run web env。

  1 docker-compose stop：停止服务，如docker-compose stop web

提示：docker-compose以yaml中服务名作为参数，而非容器名称或ID。

  1 docker-compose down --volumes：完全删除容器同时删除容器使用的数据卷。

提示：更多Docker Compose命令参考《附004.Docker Compose命令详解》。

本文参与腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2018-12-24 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

容器

容器镜像服务

python

云数据库 Redis

本文分享自作者个人站点/博客前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体分享计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

登录后参与评论

0 条评论

热度