R语言作图——Facet violinplot
老铁们，许久未见啦。顺便说一下，最近可不是小仙同学偷懒哟，电脑上个月送修今天刚刚拿回来(想买联想Yoga的同学先问问自己会不会拆电脑换排线，我买的这台用了一个月，送修也用了一个月)。
最近我可攒了个大招呢，先来看看下面这张图，有没有很眼熟呢？
这张图在开始介绍R语言的时候就出现过啦，不过小仙同学当时并不知道怎么画。今天可以秀一把啦。
Step1.绘图数据的准备
老样子，准备好要作图的csv文件。
数据的格式如下图：列表示一种变量(特征)，第一行是列名
a1~a9表示9种基因，TypeA~TypeC表示三种不同的细胞
Step2.绘图数据的读取
data<-read.csv(“yourfile path”, header = T) #注释：header=T表示数据中
的第一行是列名，如果没有列名就用header=F
Step3.绘图所需package的安装、调用
#注释：大家要注意今天要用的package安装比较特别哟
install.packages("devtools")
library(devtools)
install_github("kassambara/easyGgplot2")
library(easyGgplot2)
#注释：今天还要用到一个新的函数，reshape2里的melt函数，可以把宽数据变成长数据
install.package("reshape2")
library(reshape2)
Step4绘图
#注释：xName表示x轴变量，yName表示y轴变量
ggplot2.violinplot(data=df,xName='variable',yName='value',
groupName='variable',legendPosition="top",
faceting=TRUE,facetingVarNames="type")
Step5.美化
ggplot2.violinplot(data=df,xName='variable',yName='value',
groupName='variable',legendPosition="top",
backgroundColor="white",
removePanelGrid=TRUE,
axisLine=c(0.5,"solid", "black"),
faceting=TRUE,facetingVarNames="type")
Ps：如果想去掉边框可以加上这一句removePanelBorder=TRUE
到这里已经可以完成facet violin plot了，那么问题来了，怎么才能让图片变成下图这个样子呢？小仙同学用了个很笨的方法，下次分享揭晓答案哟！
