测试2

第二个就是路段的感知

经过过去几年的建设，我国的大中型城市都安装了很多监控摄像头，通过路段的感知，可以基于原有监控系统获取到道路的总体交通路况，通过这种车辆检测技术就可以为道路路况分析、交通大数据、交通规划等提供可靠的数据依据，这对于计算机在以前要做起来，成本是非常高的，现在就可以采用很低的成本做到，通过图象快速的感知。

第三个是路侧停车的感知

有两个方面的应用，一个是路侧违法停车的感知和抓拍，不再需要摄像机去轮询检测，大大提高了摄像机的使用寿命。另外一个就是路侧停车位的管理，之前的方案在外场要感知车位是否被占用，一般通过地磁感知，成本非常高，系统可靠性也是问题；基于图象的识别则可以很好的解决这个问题，一台摄像机即可监控和感知一大片区域的停车位是否被占用，成本低还所见即所得。就如左边的图，基于深度学习的检测，即使这些车辆挨在一起也依然可以准确检测，这采用传统的方法是做不到的。