python提供的几个很棒的高级函数
木又连续日更第80天（80/100）
今天来不及刷题了，分享最近总结的高级函数~
几个高级函数：
1、filter
2、map
3、reduce
4、sorted
1、filter
用于筛选数据，只保留满足条件的值 filter(function, iterable)
两个参数：第一个是函数，第二个是迭代数据。
# 筛选100以内个位数为1的元素。
list(filter(lambda x: x % 10 == 1, range(100)))
(Output:[1, 11, 21, 31, 41, 51, 61, 71, 81, 91])
2、map
对数据所有元素执行同一操作
map(function, iterable)
同样有两个参数：第一个是函数，第二个是数据。
# 将10以内的所有自然数转换为字符串类型。
list(map(str, range(10)))
(Output:['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'])
3、reduce
对数据的所有元素依次累积进行计算，首先计算前两个元素的函数结果，再计算该结果和第三个元素的函数结果，依次类推。
reduce(function, iterable[, initializer])
有三个参数：第一个是函数，第二个是迭代数据，第三个是初始化值。要注意的是，这个函数一定要先import：from functools import reduce
# 计算1->4的和，首先计算1+2=3，再计算3+3=6，再计算6+4=10。
from functools import reduce
reduce(lambda x,y: x+y, range(1, 5))
(Output:10)
再举一个例子：
# 10以内能被2或者3整除的正数求平方和
reduce(lambda x,y: x*y, filter(lambda x: x % 2 == 0 or x % 3 == 0, range(1, 11)))
4、sorted
对数据排序
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
有三个参数：第一个是迭代数据，第二个是排序方法，第三个是是否翻转（即从大到小排序）。
import numpy as np
num = list(np.random.randint(0, 100, size=10))
(生成10个随机数，某次结果是：[10, 51, 36, 65, 32, 77, 24, 25, 79, 24])
# 逆序排序
sorted(num, reverse=True)
(Output:[79, 77, 65, 51, 36, 32, 25, 24, 24, 10])
# 按照个位数排序
sorted(num, key=lambda x: str(x)[-1])
(Output:[10, 51, 32, 24, 24, 65, 25, 36, 77, 79])
思考：如何计算5以内的数的平方和？对5以内的正数x计算(x-2) ** 2，并逆序排序。
reduce(lambda x,y: x+y, map(lambda x: x * x, range(5)))
(Output:30)
sorted(map(lambda x: (x-2) ** 2, range(1, 5)), reverse=True)
(Output:[4, 1, 1, 0])
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原始发表：2019-07-26，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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