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Python中的线程锁

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andrew_a
发布2019-07-30 11:37:01
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发布2019-07-30 11:37:01
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文章被收录于专栏:Python爬虫与数据分析

每个线程互相独立,相互之间没有任何关系,但是在同一个进程中的资源,线程是共享的,如果不进行资源的合理分配,对数据造成破坏,使得线程运行的结果不可预期。这种现象称为“线程不安全”。

线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态:锁定/非锁定。某个线程要更改共享数据时,先将其锁定,此时资源的状态为“锁定”,其他线程不能更改;直到该线程释放资源,将资源的状态变成“非锁定”,其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作,从而保证了多线程情况下数据的正确性。

threading模块中定义了Lock类,可以方便的处理锁定:

代码语言:javascript
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#创建锁
mutex = threading.Lock()
#锁定
mutex.acquire([timeout])#timeout是超时时间
#释放
mutex.release()

其中,锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout,则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁,从而可以进行一些其他的处理。

代码语言:javascript
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# coding:utf-8

import threading

start_task = 0
task_num = 10000
mu = threading.Lock()  ###通过工厂方法获取一个新的锁对象


class MyThread(threading.Thread):  ##类MyThread继承threading.Thread

    def run(self): ## 线程启动的入口函数,子类需要重写
        global start_task
        global mu
        global start_task

        while start_task < task_num: ## 如果没有任务,则继续
            if mu.acquire():  ## 加锁
                if start_task < task_num:
                    print start_task
                    start_task = start_task +1
                mu.release()  ##释放锁

def test():
    thread_all =[]
    for i in range(10):  ##for循环创建6个线程
        t = MyThread()  ## 创建线程
        thread_all.append(t)
        t.start()  ##启动线程

    for i in range(10):
        thread_all[i].join()  ##等待线程结束

if __name__== "__main__":
    test()

在threading模块中,定义两种类型的琐:threading.Lock和threading.RLock。它们之间有一点细微的区别,通过比较下面两段代码来说明: import threading lock = threading.Lock() #Lock对象 lock.acquire() lock.acquire() #产生了死琐。 lock.release()

lock.release()

import threading rLock = threading.RLock() #RLock对象 rLock.acquire() rLock.acquire() #在同一线程内,程序不会堵塞。 rLock.release() rLock.release()


代码语言:javascript
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# coding:utf-8

import threading

lock = threading.RLock()

ret = lock.acquire(1)
print(ret)
ret = lock.acquire(3)
print(ret)
ret = lock.acquire(True)
print(ret)
ret = lock.acquire(False)
print(ret)

lock.release()
lock.release()
lock.release()
lock.release()
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-06-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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