爬虫爬取英文文档存为PDF，在读取PDF自动翻译文档

andrew_a

发布于 2019-07-30 12:59:58

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发布于 2019-07-30 12:59:58

文章被收录于专栏：Python爬虫与数据分析Python爬虫与数据分析

这几天在爬了Python的官方文档，但是它里面全是英文，只有数字，没有汉字，原谅我这个英语渣渣搞不懂，只能靠翻译了，如果是复制到百度翻译的话太慢，耗时间。所以就直接用爬虫来搞了，自动化翻译文档

这是百度翻译的页面

刚开始想用urllib去做，但是给我报了一个我的浏览器版本太低了，估计就是得加headers和UA。太麻烦了，就想到了selenium,直接用selenium妥妥的，下面就是详细步骤了。

先从爬Python官网开始吧

就只抓了这一页的数据。这个简单，直接可以使用requests或者urllib抓取，然后转换成pdf。我的是在框架里面，有点麻烦，如果你觉得麻烦可以直接请求。

安装Python库:pip3 install pdfkit

安装插件wkhtmltopdf，

https://wkhtmltopdf.org/downloads.html官网地址

import scrapy
import pdfkit

class so_python3_spider(scrapy.Spider):

    name = 'doc'
    def start_requests(self):
        url = 'https://docs.python.org/3.8/whatsnew/3.8.html'
        yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
        
    def parse(self, response):
        body = response.selector.xpath('//div[@class="section"]').extract()
        title = response.selector.xpath('//div[@class="section"]/h1/text()').extract()
        html_template = """ 
                    <!DOCTYPE html> 
                    <html lang="en"> 
                    <head> 
                        <meta charset="UTF-8"> 
                    </head> 
                    <body> 
                    {content} 
                    </body> 
                    </html> 
                """
        for i in range(len(body)):
            html = html_template.format(content=body[i])
            with open(title[i]+'.html', 'a', encoding='utf8') as f:
                f.write(html)
            options = {
                'page-size': 'Letter',
                'encoding': "UTF-8",
                'custom-header': [
                    ('Accept-Encoding', 'gzip')
                ]
            }
            path_wk = r'D:\Program Files\wkhtmltopdf\bin\wkhtmltopdf.exe'  # 安装位置
         config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=path_wk)
            pdfkit.from_file(title[i]+'.html', title[i]+'.pdf', options=options, configuration=config)

我是直接将一个div里面的这个内容全部拿下来，然后拼接一个新的html,将这个新的HTML转换成PDF。

第二阶段就是打开这个pdf,读取该文档，将其发送到百度翻译的框框，获取翻译的结果，重新保存

-----------读取文档--------

def read_pdf_to_text(self):
    fp = open("What’s New In Python 3.8.pdf", "rb")  # 根据二进制的方式读取
    # 如果是url
    # fp=request.urlopen(url)#网址
    # 创建与文档关联的解释器
    parser = PDFParser(fp)
    # 创建一个pdf文档对象
    doc = PDFDocument()
    # 连接解释器和文档对象
    parser.set_document(doc)
    doc.set_parser(parser)

    # 对文档进行初始化
    doc.initialize("")  # 文件没有密码就是空字符串
    # 创建一个pdf资源管理器
    resouse = PDFResourceManager()
    # 创建一个参数分析器
    lap = LAParams()
    # 创建一个聚合器
    device = PDFPageAggregator(resouse, laparams=lap)
    # 创建一个页面解释器
    interpreter = PDFPageInterpreter(resouse, device)
    # 开始读取内容
    for page in doc.get_pages():
        # 调用页面解释器来解释
        interpreter.process_page(page)
        # 使用聚合器来获得内容
        layout = device.get_result()
        for out in layout:
            if hasattr(out, "get_text"):
                content = out.get_text()

将文档读取，发送到百度翻译https://fanyi.baidu.com/?aldtype=16047#en/zh

找到输入框和输出框的位置

翻译模块（复制到微信里，格式有点问题，大家自己修正）

def baidu_fanyi(self, content):

    time.sleep(5)
    # 找到输入框的位置，并将内容发送到该位置
    self.browser.find_element_by_id('baidu_translate_input').send_keys(content)
    time.sleep(5)
    # 获取输出框的内容
    con = self.browser.find_element_by_class_name('output-bd')
    # 写入文件
    with open('python3.8.txt', 'a', encoding='utf8') as f:
        # 由于content内容带有回车符，所以不用\n
        f.write(content + con.text + '\n')
    # 将输入框清空，等待下一次输入
    self.browser.find_element_by_id('baidu_translate_input').clear()
    time.sleep(5)

这是翻译后输出的内容