关于R语言本身的升级与降级我们多次写教程阐述了,其实在Windows和MAC都是可以多个R版本共存的,linux那就更不用说了,一切皆文件,想存放多少就可以多少。 在Ubuntu下安装单细胞3大R包 (这里面有R软件升级教程) 它们只不过是把谁放在环境变量罢了的问题,优先使用哪个的问题。
很多时候,我们其实并不需要动R本身的版本,可能只是想修改某个R包版本,比如单细胞领域最火的 Seurat 包, 就有这个问题:
Seurat: Tools for Single Cell Genomics 的介绍如下:
A toolkit for quality control, analysis, and exploration of single cell RNA sequencing data. 'Seurat' aims to enable users to identify and interpret sources of heterogeneity from single cell transcriptomic measurements, and to integrate diverse types of single cell data. See Satija R, Farrell J, Gennert D, et al (2015) <doi:10.1038/nbt.3192>, Macosko E, Basu A, Satija R, et al (2015) <doi:10.1016/j.cell.2015.05.002>, and Butler A and Satija R (2017) <doi:10.1101/164889> for more details.
一个R包,三篇文章,可以说是很牛了,因为它跨越了单细胞最火热的十年,所以不同文章使用的是不同版本的它,这样为了重复文章的某些分析图表,就需要使用指定版本的R包了。
在R包的CRAN可以看到:https://cran.r-project.org/web/packages/Seurat/index.html
其中那个旧版本点击进入:https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/Seurat/
很简单了,就是 remove.packages 函数而已
remove.packages('Seurat')
参考我四年前在生信菜鸟团博客:http://www.bio-info-trainee.com/1556.html
packageurl <- "https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/Seurat/Seurat_2.3.4.tar.gz"
install.packages(packageurl, repos=NULL, type="source")
这样做的后果是,很多该包的依赖包需要自行安装;
ERROR: dependencies ‘mixtools’, ‘lars’, ‘dtw’, ‘doSNOW’, ‘hdf5r’ are not available for package ‘Seurat’
代码是:
remove.packages('Seurat')
pkgs = c( 'mixtools', 'lars', 'dtw', 'doSNOW', 'hdf5r' )
#pkgs=c('jackstraw','slingshot')
BiocManager::install(pkgs,ask = F,update = F)
packageurl <- "https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/Seurat/Seurat_2.3.4.tar.gz"
install.packages(packageurl, repos=NULL, type="source")
library(Seurat)
library(Seurat)
remove.packages('Seurat')
install.packages('Seurat')
library(Seurat)
因为不同R包版本的依赖也不一样,所以需要相应的升级或者降级:
如下:
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